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/ 伦敦国王学院数据科学专业
项目背景
`更新时间:2024-04-24
专业介绍
The Data Science MSc provides advanced technical and practical skills in the collection, collation, curation and analysis of data. This is an ideal study pathway for graduates with a background in quantitative subjects, or who possess relevant work experience, who want to gain experience in current methods and techniques of data science.
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世界排名
2020年
51
2019年
51
2018年
51
2017年
51
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6.5
23
62
Speak
6.5
23
62
Read
6.5
23
62
Write
6.5
25
62
总分
7
100
69
学术要求
专业领域：
1 计算机科学类
2 quantitative相关类专业如数学、统计学，物理、Natural Science，电子工程，General Engineering，运筹学。
先修科目：【basic mathematics科目特别是微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学方面】+【大一水平的编程科目如Pascal, C, C++, Java】。
课程设置
Required modules：所需模块
Computer Programming for Data Scientists or Big Data Technologies ：数据科学家或大数据技术的计算机编程
Databases, Data Warehousing & Information Retrieval：数据库、数据仓库和信息检索
Data Mining ：数据挖掘
Individual Project ：个人项目
Optional modules：可选模块
Statistics in Finance ：金融统计
Agents & Multi-Agent Systems ：代理和多代理系统
Nature-Inspired Learning Algorithms：受自然启发的学习算法
Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning ：模式识别、神经网络与深度学习
Network Data Analysis：网络数据分析
Big Data Technologies ：大数据技术
Introduction to Data Visualisation：数据可视化简介
Computer Vision ：计算机视觉
Telling Stories with Data ：用数据讲故事
Spatial Data Analysis ：空间数据分析
Machine Learning：机器学习
Optimisation Methods ：优化方法
Artificial Intelligence Reasoning and Planning：人工智能推理与规划
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