OfferEasy
/
找专业
/ 皇家霍洛威学院机器学习硕士（1年实习）专业
项目背景
`更新时间:2021-06-28
专业介绍
皇家霍洛威学院机器学硕士专业属计算机科学的一个分支转特，教授学生与机器学相关的专业知识和技能，为日后从事相关工作打下坚实基础。 学习该 专业帮助学生学习如何从数据的角度出发开发新的软件、系统，如 Facebook、 谷歌、 微软和雅虎等公司时时刻刻都需要创造、 创新，定义搜索、更加深入地了解科学。 皇家霍洛威机器学硕士专业毕业生在各种各样的公司、组织包括 Logica、 英国电信、 英国航空航天、 微软、 亚马逊、美国运通、 天空和奥比斯技术等就业。同时，本课程还为学生日后从事相关博士研究打下专业基础。
推荐顾问
Yvette
英国
9485个案例
Winnie
英国
11344个案例
Journey
英国
5598个案例
Pan
英国
10448个案例
Edison
英国
13735个案例
Harriet
英国
10901个案例
Cheryl
英国
11897个案例
Beverly
英国
9104个案例
Cassie
英国
416个案例
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
5.5
17
51
Speak
5.5
20
51
Read
5.5
18
51
Write
5.5
17
54
总分
6.5
88
61
学术要求
相关专业（如计算机科学，经济，数学，物理）+含足够的数学及编程科目
课程设置
1.选修课:
2.必修课:
Data Analysis (20 credits) 数据分析 (20 学分)
Programming for Data Analysis (10 credits) 数据分析编程 (10 学分)
Object-oriented Programming (*) (10 credits) 目标指向编程 (*) (10 学分)
Machine Learning (*) (10 credits) 机器学习 (*) (10 学分)
On-line Machine Learning (20 credits) (20 credits) 在线的机器学习 (20 学分) (20 学分)
Applied Probability (20 credits) 应用概率学(20 学分)
2.必修课:
Data Analysis (20 credits) 数据分析 (20 学分)
Programming for Data Analysis (10 credits) 数据分析编程 (10 学分)
Object-oriented Programming (*) (10 credits) 目标指向编程 (*) (10 学分)
Machine Learning (*) (10 credits) 机器学习 (*) (10 学分)
On-line Machine Learning (20 credits) (20 credits) 在线的机器学习 (20 学分) (20 学分)
Applied Probability (20 credits) 应用概率学(20 学分)
