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莫纳什大学数据科学专业

阅读数:2002 更新时间:2018-02-06 19:48 作者:admin
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01莫纳什大学数据科学专业解析

  • 所属国家: 澳洲
  • 大学: 莫纳什大学
  • 课程学制: 1/1.5/2年
  • 开学时间: 2月,7月
  • 用户口碑: (0)条口碑
  • 就业率: N/A
  • 专业排名: 50+
  • 学费: 38300.00澳币/年

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02莫纳什大学数据科学专业介绍

莫纳什大学(推荐阅读:2017澳洲莫纳什大学,莫纳什大学申请要求_入学条件)的数据科学专业将会教授学生,如何探索数据以及发现数据的潜力,如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程,学生将获得数据科学硕士学位,同时掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。

03莫纳什大学数据科学专业世界排名

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009
50+ 50+ 50+ 50+ 50+ 45 N/A N/A N/A N/A

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04莫纳什大学数据科学专业课程

Part A. 高级数据科学研究基础课程 (24 points)
a. 18 points
FIT9132 Introduction to databases
FIT9133 Programming foundations in Python
MAT9004 Mathematical foundations for data science
b. 6 points
FIT9123 Introduction to business information systems
FIT9134 Computer architecture and operating systems

Part B. 硕士课程核心学习
(48 points)
a. 18 points
FIT5145 Introduction to data science
FIT5196 Data wrangling
FIT5197 Modelling for data analysis
数据科学方向
b. 24 points
FIT5097 Business intelligence modelling
FIT5146 Data curation and management
FIT5147 Data exploration and visualisation
FIT5148 Distributed databases and big data
FIT5149 Applied data analysis
FIT5202 Data processing for big data
FIT5205 Data in society
FIT5206 Digital continuity
c. 6 points
从上述b表中选修1门,或下面的数据科学选修课程清单中选修1门,或其他认可的选修课程1门
高级数据分析方向
b. 24 points
FIT5147 Data exploration and visualisation
FIT5148 Distributed databases and big data or FIT5202 Data processing for big data
FIT5149 Applied data analysis
FIT5201 Data analysis algorithms
c. 6 points
从下面的数据科学选修课程清单中选修1门,或其他认可的选修课程1门
 
数据科学选修课程清单:
FIT5046 Mobile and distributed computing systems
FIT5047 Intelligent systems
FIT5057 Project management
FIT5088 Information and knowledge management systems
FIT5097 Business intelligence modelling
FIT5106 Information organisation
FIT5107 Managing business records
FIT5108 Reading unit (approval required)
FIT5109 Research topic (approval required)
FIT5139 Advanced distributed and parallel systems
FIT5142 Advanced data mining
FIT5146 Data curation and management
FIT5166 Information retrieval systems
FIT5195 Business intelligence and data warehousing
FIT5201 Data analysis algorithms
FIT5202 Data processing for big data
FIT5204 Heritage informatics
FIT5205 Data in society
FIT5206 Digital continuity
FIT5207 Data for sustainability
FIT5211 Algorithms and data structures
FIT5212 Data analysis for semi-structured data
 
Part C. 高级实践 (24 points)
完成a或者b
a. 辅修论文研究
FIT5125 IT research methods
FIT5126 Masters thesis part 1
FIT5127 Masters thesis part 2
FIT5128 Masters thesis final
b. 工业实践:
FIT5120 Industry experience studio project (12 points)
FIT5122 Professional practice

05莫纳什大学数据科学专业入学要求

1.学术要求:

均分要求:
不区分985/211/双非,均分73%

背景专业要求
2年制:本科任何专业,均分73%
1.5年制:本科相关专业,均分73%
1年制:四年制荣誉本科相关专业

2.语言要求:

 雅思:总分6.5,单项6

 托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12

06莫纳什大学数据科学专业移民相关

移民专业:

07莫纳什大学数据科学专业如何申请

申请费: 100澳币

申请周期: 3-6周

莫纳什大学是澳洲八大名校之一,2015的世界排名为42名;

莫纳什大学基本的申请信息为:

1 申请费100澳币

2 申请周期为3-6周

3 录取原则为:合格录取,达到申请要求即可发录取通知书;

08.莫纳什大学数据科学专业就业前景

可从事的工作:

程序分析员,程序开发员,软件工程师

职业发展通道:

对于程序开发员而言,职业发展一般分为以下3个通道

1. 从技术向业务过渡

2. 从程序员向技术管理发展

3. 单方面向技术发展

如果您是一位开发人员, 程序员->架构师->Team Leader(Project Manager)->技术总监是一条不错路,这也是在下选择的路。如果想要进一步提升自己,无论你想是以技术为重点还是以业务为重点,都离不开管理二字。在一些大型的企业,一个团队往往会配备一个PM与一个架构师,尽管两个人负责的任务各有不同,但你会看到一个架构师的收入往往不如一个PM,PM往往是这个团队的核心领导者,是关键人物。因为公司能否赚钱,PM有着重要的作用。PM与TL并没有绝对的区别,而且在一些中小型企业,一个开发团队只有3~5人,一个TL往往会兼备业务处理、成本控件、架构设计、开发管理等多项任务。所以在下会把TeamLeader与ProjectManager定于同一层次,一个公司的老板往往不会知道团队的架构师、程序员是何人,而只会向PM询问项目的进度,所以只有晋升到这个层次,才有机会进一步提升管理能力,让自己有上升的空间。置于要成为一个技术总监,那要求就不再单单是对单个项目的管理,而应该更则重于新兴技术的引用,开发资源的合理利用,对开发项目敏捷性的处理等等

薪资待遇(澳洲):1801澳币/周

薪资待遇(中国):4000-20000/月

就业数据分析:

 可选择的职业有:
  • 信息技术和通信
  • 科学研究和教育
  • 健康和医疗行业
  • 商业和金融服务
  • 销售和营销
  • 工程和采矿
  • 气候和天气预报
  • 政府部门

09.莫纳什大学数据科学专业学生评价

评价:我觉得这个专业挺好的,学了这个一点也不后悔,关键是能否做出点成绩工作号召,前途未卜 一般来说还是可以从事其他行业,本身也具有各方面能力 专业很好,有很强的的适应性啊,可以开公司,也可以打工。
 

问:

莫纳什大学的数据科学专业和悉尼大学以及新南威尔士的商科专业该如何选择?

本科非金融, 刚考完cfa一级, 有浅显的金融认知

报学校的时候脑子一热报了data science,于是monash就录了我……

现在可以去悉尼 unsw和uq的商科 但又被data science的工资和前景诱惑了

答:

推荐选择数据科学专业。近年来,“大数据”一词越来越多地被提及,它已经渗透到当今每一个行业和领域,并成为重要的生产因素。利用大数据可以总结出许多你平时积累着但是又不能直观发现的一些生活消费等习惯,当然,大数据也越来越多被大型企业在商业环境下所运用,给商业领域带来了前所未有的信息采集及分析技术。

 

数据分析硕士毕业生从事职业广泛,职业前景广阔。可从事的职业有数据分析师、程序分析员、分析经理、分析顾问、商业分析师、管理咨询师、市场营销经理和市场研究分析师等。可发展的行业如软件开发、医药、市场营销、咨询、制造业、金融服务、电信、电子商务、零售和信息安全等诸多领域。

11.2018澳洲留学计算机科学专业学费,排名,申请要求汇总(本科及硕士)

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