苏塞克斯大学数据科学专业 项目网站

Data Science

英国 公立

项目背景

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更新时间:2024-01-27

专业排名451

大学苏塞克斯大学

开学时间9月

课程学制1年

学费18975.00/GBP

专业介绍

对大型数据集的获得在学术科学和工业实践中都很常见。在这个理学硕士课程中,你将学习到最先进的数据科学的理论和实践,应用范围从数学到物理,从生物学到计算机科学。你将需要开发技能来提供适当的和最新的工具去处理数据集。

推荐顾问

世界排名

2020年

451

2019年

451

2018年

351

2017年

401

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
5.5
17
59
Speak
5.5
20
59
Read
5.5
18
59
Write
5.5
17
59
总分
6
80
59

学术要求

相关专业(如物理,工程,科学,计算机,数学,生命科学)

课程设置

Core modules:核心模块 Dissertation (Data Science):论文 (数据科学) Algorithmic Data Science:算法数据科学 Data Science Research Methods:数据科学研究方法 Data Science Masters Research Proposal:数据科学硕士研究建议 Machine Learning:机器学习 Wider Topics in Data Science:更广泛的数据科学主题 Options:选项 Advanced Methods in Molecular Research:分子研究的先进方法 Advanced Numerical Analysis (L.7):高级数值分析 (L.7) Applied Natural Language Processing:应用自然语言处理 Data Analysis Techniques:数据分析技术 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems:复杂系统的数学和计算方法 Measure Theory with Applications (L.7):测量理论与应用 (L.7) Probability Models (L7):概率模型 (L7) Programming in C++:用c语言编程 Programming through Python:通过Python编程 Advanced Natural Language Processing:高级自然语言处理 Frontiers in Particle Physics:粒子物理学前沿 Genomics and Bioinformatics:基因组学和生物信息学 Image Processing:图像处理 Monte Carlo Simulations (L7):蒙特卡罗模拟 (L7) Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7):偏微分方程的数值解 (L.7) Particle Physics Detector Technology:粒子物理探测器技术 Statistical Inference (L.7):统计推断 (L.7) Wearable Technologies:可穿戴技术 Web Applications and Services:Web应用程序和服务

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