邓迪大学数据科学专业课程设置及入学要求解析！

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邓迪大学数据科学硕士课程的独特之处在于数据科学提供的材料和授课的方式。针对目前工作的人获得一个正式的资格而继续工作,我们的程序会使你的知识你需要成功的数据科学。数据科学硕士课程(可以兼职或全职)研究,数据将帮助学生成为一个科学家,一个人擅长处理和分析数据,特别是大型数据集不适合容易成板状结构(所谓的“大数据”)。

必修课:

Big Data - 20 Credits大数据

Business Intelligent Systems - 20 Credits商业智能系统

Data Analysis and Visualisation - 20 Credits数据分析和可视化

Analytical Database Models and Design - 20 Credits分析数据库模型和设计

Advanced statistics and data mining - 20 credits先进的统计和数据挖掘

MDX - 20 CreditsMDX

Data Science Mini Project - 20 credits (for Certificate)数据科学迷你项目

Data Science Research Project - 60 credits数据科学研究项目

1.学术要求：

均分要求：

拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

背景专业要求：

对于英国大学的学生来说：

你应该具有一个荣誉学位在2.1或以上,在计算机专业的学位(或同等学历)。然而，如果你不符合这个要求，你需要证明你有同等经验和知识基础。

所有申请人需要经过面试,确保他们拥有必要的背景进行课程。

工作经验要求：

无相关要求。

作品集要求：

无相关要求。

其他特殊要求：

无相关要求。

2.语言要求：

雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0

邓迪大学数据科学硕士课程(可以兼职或全职)研究,数据将帮助你成为一个科学家,一个人擅长处理和分析数据,特别是大型数据集不适合容易成板状结构(所谓的“大数据”)。毕业生就业前景广阔，学生毕业后可能是数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。或者可在核能、风能、太阳能、生物质能等新能源和节能减排领域的企事业单位、高等院校和政府部门从事技术研发、工程设计、新能源科学教育与研究、新能源管理等相关工作。