双非申请南安普顿大学案例

OfferEasy学员：小Z

毕业院校：双非
本科专业：统计学
本科均分：83
语言成绩：申请时暂无

HI，我是通过OfferEasy申请的小Z，我现在已经在异国开启我的留学生活啦！

 
我想说选择疫情下留学真的不容易！其实，根据留学形势来看，这两年对留学生来说真的是一个巨大的考验！

 
除了疫情仍然存在，英国签证中心接连曝出申请量激增导致出签速度大幅下降，还有中介故意拖延索取额外费用加急费...这些我都遭遇过。

 
想起下CAS的时候刚好周末，Amy小姐姐休假时间也帮我耐心处理，不过在她远程指导下，自己一步步也完成了签证网申，现在也要为Amy小姐姐撒花！

选择好的申请平台真的很省事

回顾我的申请之路也是几经波折，最初在挑选留学机构的时候，从各个渠道进行了解。

看到offerEasy这种第三方申请平台的模式，心里不免有点打鼓，也怀疑过靠谱不靠谱，试过之后：真香！当时恰巧OfferEasy平台搞活动，所以性价比这块真的没的说！

 
咨询老师是Esther小姐姐，在选校过程中给我提供了很多参考性意见。因为我比较中意Data Science或者统计类的专业，所以小姐姐根据我的均分背景等信息，进行最优筛选。

在英国申请竞争越来越激烈的现实下，最终收到的offer也达到了自己的预期。 

 
还有它家独有的APP值得一提，所有的申请流程都在小程序里一目了然，可以随时查看申请进度，透明程度没得说！

 
在老师配比上面也是一绝，负责各个步骤老师和我单独有一个群，可以说是5对1的服务VIP尊享，不管我提什么奇奇怪怪的问题，都很及时回答我！

 
去年新冠疫情突然爆发，影响持续至今，去年我选择了gap，在顾问老师的帮助下跟学校申请了defer。

 
在之后的好几个月时间里，留学的事情就暂时搁置了，直到今年顺利拿到了学校陆续下发的延期offer，才重新开启了留学准备之路。在服务老师Ocean小姐姐的耐心帮助下，后续语言班申请缴费等等，杂七杂八的事儿被安排的明明白白，终于把我这个失学儿童给送走啦!

最后签证事项前文也已经提到过了，Amy小姐姐老早就给我发了需要准备的各种东西。提前准备好后只等学校下发CAS就可以递签了，发的大礼包里也包含了很多有关机票、防疫等各种有用的信息，存款证明肺结核等攻略也很详细，着实贴心。

 
可能有些小伙伴选择完全自己DIY，我个人觉得DIY并不是很可取。

 
如果你是第一次申请的话，有许多流程和信息自己搞确实很麻烦，但是一两万的中介费又实在太贵，他们家完美平衡了两大的痛点。

 
他们家是我亲身体验过墙裂推荐的，顾问老师们都很专业，最重要的是都很负责。

 
他们家的宝藏平台（小程序、APP）,上边有很多以往申请案例和学校专业数据可以参考，这也是我自己扒信息的一个重要渠道。

 
最后，再次感谢这一路上所有耐心帮助指导过我的顾问小姐姐，祝你们的工作越来越顺利也祝所有在现在世界局势变幻莫测、新冠疫情阴影仍在笼罩的情况下选择留学之路的朋友都能申到自己的梦校，平安完成在国外的学业。

 
offer点评
定校全过程

今天我们从结果开始分析，小Z是拿到了南安普顿大学MSc  Data Science的offer，属于比较典型案例。
这个案例侧面说明了英国申请中需要重点注意的两个事项：

第一：申请当下最热门的专业时达到最低要求绝对不能guarantee录取

 
第二：整体均分很重要但专业科目的分数也绝对不可忽视

 
首先，小Z申请的是热到烫手的Data Analytics、Data Science专业，它的申请已经内卷到要降低1-2个梯度来设置匹配学校。

 
所以在定校阶段，我们除了数据外再选择一个比较相近的非热门专业：统计学（毕竟这也是一门和数据密切相关的科学）这样可以减少热门专业申请竞争激烈带来的负面效应，还可以用统计学去争取一些排名更好的英校。

 
其次，在仔细研究了小Z的成绩后，发现他在统计方面科目的表现很不错，基本分数都在80+，还有不少85+的科目。

 
然而在数学方面的科目（如微积分，线性代数）就有些差强人意，都在70-75之间徘徊。这其实对申请也是有影响的，严格来说要算不满足最低要求。

 
只是很多英校也没有对代理明确具体对哪些科目会看重，而且个人认为数据类专业对统计学知识的依赖会更多些，所以凭借统计科目优势也许可以弥补后者的不足。

 
在我们接触的学生中，小Z属于具有冒险精神的那一类，可以接受冲4保1的比例，但要求保的那个1必须是有保障的。
经过长达两周的数十次沟通，最终我们确定了方案：

 
冲刺类：

 
伦敦国王学院(推荐阅读:伦敦国王学院) MSc Data Science （不满足最低要求，满足个人愿望）

 
曼彻斯特大学(推荐阅读:曼彻斯特大学)MSc  Statistics（仅满足最低要求但竞争优势不突出）

 
格拉斯哥大学MSc  Data Analytics （超过最低要求，但该专业要求的微积分、线性代数科目成绩较低，可能会因为竞争激烈被淘汰）

 
谢菲尔德大学(推荐阅读:谢菲尔德大学)MSc  Data Analytics（超过最低要求较多，但数学科目成绩较低且本科无计算机内容，可能会因为竞争激烈被淘汰）

 
保险类：

 
南安普顿大学MSc  Data Science（超过最低要求较多且该专业看重的是概率及统计学科目的成绩）

谢菲尔德大学MSc  Data Science（超过最低要求较多且该专业对数学、统计、计算机科目没有要求）

 
小Z对这个方案比较满意，除了最后一个谢菲的数据科学专业。

 
其实这也在我们的意料之中，本身这个专业没有限制本科专业背景那就说明课程的深度有限，至少是起点会比较低。再加上两者课程设置的对比，毫无疑问DS确实过于泛泛了。所以，在申请之前小Z还是决定去掉这个DS的选项作为如果全部拒录后的补申项。

 
虽然只剩下南安一所做保险，但是根据我们之前的申请经验和对这些专业细节要求的把握仍旧是有信心。

 
最后的结果不仅小Z满意，其实我们也觉得还有点小运气，保1的自然不用多说毕竟是如无意外自然是十之八九的事情。

而冲的也中了1个确实有点喜出望外，毕竟之前指出的不足很可能会被学校作为拒录的关键要素。由于专业的原因，小Z虽然拿到了排名较高的统计学的offer，最终学生还是喜欢数据，宁可选择排名略低的南安，

 
最后，我们也是十分尊重学生的选择，希望小Z留学生活愉快！

 
——  End  ——