皇家墨尔本理工大学数据科学专业详细解析

所有掌握着大量数据的组织都需要有资质的数据科学家。各个经济部门的所有组织—IT、商业、科学工程、政府、医疗等，都可以通过更好地管理和分析他们的数据获得竞争优势。当今的互联网环境中取得成功的企业来说，理解数据的能力是至关重要的。所有掌握着大量数据的组织都需要有资质的数据科学家。澳大利亚，皇家墨尔本理工大学RMIT，开设的master of data science 数据科学硕士是您在这领域的不错选择。RMIT为学生提供深入的统计学和计算机科学知识，让学生具备受雇主欢迎的技能来管理和分析数字信息。

1.成为一个数据科学家可以吸引那些对从一系列不同的背景中分析大数据感兴趣的人，正如RMIT数据科学硕士项目，正在寻找具有计算、数学、科学、工程或健康背景的毕业生。

2.RMIT为硕士课程的学生同时提供数据科学和分析学课程。虽然两类硕士共享一部分的课程，数据科学硕士同时包含了计算机科学和统计学的重要核心。这一点为毕业生做好了开展他们的职业生涯的准备，例如：推动科学研究、经济增长、公共政策和企业战略,利用云技术来帮助非常大量的数据集的管理和分析。

3.这一课程由具有强大研究背景和行业联系的专业学者教授，同时也有目前正活跃于行业工作的讲师和客座教授。在接触到新的理论和实践经验后，数据科学硕士的毕业生将在他们的组织成为有影响力的领导人。

课程设置

RMIT 数据科学硕士

MC267 Master of Date Science

学制：2年

开学时间：2/7月

校区：City

学费：30720澳元(2017年)

第一年：课程将在计算机科学和统计学上打下一个坚实的基础。这是每个数据科学家在其专业工作中的核心技能。本科背景在这些领域的学生可能获得一些学分减免，而来自其他学科的学生将首先完成这些必须基础课程，来帮助他们为学习第二年的进阶核心课程和选修课程做好准备。

第二年：还包括一个大型项目，它可以是在一个基于校园的行业或研究项目工作，或在行业中作为一名数据科学家进行校外实习。

课程评价：该课程聚焦真实世界为学生提供了一个良好的交际环境，能带来更多实习和行业领先的项目机会。数据科学家经常会处理高度敏感的个人数据,所以在进行行业项目(例如：实习)的工作之前学生必须和有行业基础的数据科学家共同就法律、伦理和政策问题进行案例分析。

负责教授硕士课程的学者同时也是RMIT数据分析实验室的成员，该实验室是一个先进的数据分析项目中心，支持研究人员并帮助澳大利亚和维州的企业在全球范围内竞争。

皇家墨尔本理工大学和澳大利亚国家信息通信技术(NICTA)之间的联合倡议的最初发起人–now Data61–该实验室应用文本、用户和数据来分析研究行业主导的为卫生、物流、智能城市、环境和安全等方面解决问题和在关键领域提高效率的项目。因为与行业的联系和集中的数据， 该实验室对于硕士学生来说是一个绝佳的与该领域的研究人员和项目合作伙伴产生联系的途径。

职业发展如下：

在这个新领域的数据科学家们有着非常多样化的职位。

除了数据科学家的头衔，还包括:分析专家，业务情报分析员/开发人员，数据分析，数据架构师，工程师，数据挖掘员，研究科学家和网络分析师。

许多这些工作岗位就位于墨尔本中央商务区和北边相邻的生物医学和知识区，就在RMIT校园的旁边。当产业专业技术就位于你校园的核心，在皇家墨尔本理工大学就读也意味着你在地理位置上靠近这两个地区，这为发展和当地产业的联系和就业提供了许多机会。

例如，当地的"创客聚会"提供清晰的通往无论是社会还是专业水平的数据科学社区的路径。RMIT这些参与教学课程的老师，无论来自行业或学术界，都会参加这些聚会，我们希望我们的学生也能加入，并且找到自己的兴趣所在。

在RMIT引领了数据科学硕士这一专业，但对于电脑能怎样有效率并且有效果的处理来自各处的大量数据，无论是在我们的日常生活中，因为它支撑着新的数字经济还是作为一种新的第四范例的科学研究，我们都充满了热情。