西澳大学数据科学硕士如何

西澳大学工程及数学科学学院(UWA Faculty of Engineering and Mathematical Science)于2017年重磅推出数据科学授课类硕士课程(Master of Data Science)。

学位未来展望：

数据科学发展迅速并没有看到任何减缓的迹象。大数据及数据分析在工厂，金融，健康公共卫生以及一些专业领域都起到推动及革新的作用。而如今全球各大企业对于数据这一块的投资比重也是愈加增强。

关于课程：

数据科学硕士课程给予学生对于理解及应用合理的分析技能的知识与能力，从而让企业及商业机构实现运营目标。其中包括诸如如何运用大数据管理技能来解决针对那些基于数据原理科学上所产生的问题。

此硕士课程的设置迎合了现今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并大量采用了许多行业专家的共同研究，尤其适合那些本科是工程，计算机信息技术，亦或者那些来自于金融分析背景的商科学生。

正因为大数据的兴起是一个全球层面上的现象，这个学位的设计也考虑到了学生的国际化就业方向。学生能学到系统的数据分析与管理技巧，包括了数据的采集及储存;数据映象;基于互联网的应用程序以及软件项目管理等核心课程。

学生更有机会根据自己的喜好选择一系列高级核心课程，诸如计算机及统计等方向的运用，学生还能在西澳大学跨学院选择适合自己今后将来就业方向相关的其他实用型课程，来满足其择业需求。

西澳大学数据科学硕士课程设置如下：

1.5-2年 (学习时长取决于学生本科背景)

国际学生必须全职学习

国际学生也可以于最后一个学期选择研究类课题学习

2月与7月均对国际学生开放

优势：

1、你是否知道南半球最大的计算机(Magnus)及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚，做为澳洲联邦政府9000万澳元的投资项目，Pawsey Supercomputing Centre是一个由澳洲联邦科学与工业组织(CSIRO)与西澳大利亚4所公立大学共同承建的项目，并得到联邦政府及西澳大利亚州府扶持来利用数据分析解决各类事实问题。

2、西澳大学的本科阶段也提供数据科学专业(Major in Data Science)

3、西澳大学理学国际大一(Diploma of Science)甚至可以衔接西澳大学理学学士学位(Bachelor of Science)下的数据科学专业大二哦。

4、根据澳大利亚好大学指南(The Good Universities Guide)，西澳大学工程及科技类毕业生的平均毕业工资是澳大利亚最高的。毕业生平均毕业工资为69,126澳元。

申请要求

1.学术要求：

均分要求：985/211大学：70%;非211大学：80%

背景专业要求：本科工程科学专业，或本科任何专业+学过工程/物理/数学相关课程

工作经验要求：无

2.语言要求：

雅思：总分6.5，单项：6

托福：总分82，单项：写作22，阅读18，其他单项20