曼彻斯特大学人工智能专业要学习哪些课程？

曼彻斯特大学人工智能专业课程安排:

1.选修课

Automated Reasoning and Verification 自动推理和验证

Modelling Data on the Web 网络建模数据

Principles of Digital Biology 数字生物学原理

Introduction to Health Informatics 卫生信息学概论

Parallel Programs and their Performance 并行程序及其性能

Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing 设计的并行性和未来多核计算

Data Engineering 工程数据

IT Governance IT治理

Introduction to Health Informatics 卫生信息学概论

Foundations of Machine Learning 机器学习的基础

Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data 造型和高维数据的可视化

Mobile Systems 移动系统

Mobile Comminucations 移动交流

Text Mining 文本挖掘

Computer Vision 计算机视觉

Cryptography 密码学

Cyber Security 网络安全

Software Engineering Concepts in Practice 实践软件工程的概念

ontology Engineering for the Semantic Web 语义网本体工程

Querying Data on the Web 网络上查询数据

Agile and Test-Driven Development 敏捷和测试驱动开发

Component-based Software Development 基于组件的软件开发

Pattern-based Software Development 基于模式的软件开发

2.必修课

Research Methods and Professional Skills 研究方法和专业技能

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