项目背景
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更新时间:2025-05-27
开学时间9月
课程学制1年
学费30310.00/GBP
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语言要求
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6
22
50
总分
6.5
87
58
学术要求
专业领域:任何专业。
先修科目:编程语言+quantitative methods如统计学,数学模型。
课程设置
Core:核心
Data Mining:数据挖掘
Data Science Fundamentals:数据科学基础
MSc Data Science Dissertation:数据科学硕士学位论文
Programming for Data Scientists:数据科学家的编程
Statistical Foundations I:统计基础I
Statistical Foundations II:统计基础二
Statistical Fundamentals I:统计基础I
Statistical Learning:统计学习
Optional:可选
Applied Data Mining:应用数据挖掘
Bioinformatics:生物信息学
Building Big Data Systems:构建大数据系统
Clinical Trials:临床试验
Distributed Artificial Intelligence:分布式人工智能
Forecasting:预测
Geoinformatics:地理信息学
Groundwater Resources and Protection:地下水资源与保护
Intelligent Data Analysis and Visualisation:智能数据分析和可视化
Methods for Missing Data:缺失数据的方法
Modelling Environmental Processes:环境过程建模
Modelling Multilevel and Longitudinal Data:多层次和纵向数据建模
Optimisation and Heuristics:优化和启发式
Principles of Epidemiology:流行病学原则
Survival and Event History Analysis:生存和事件历史分析
Time-Series :时间序列
申请案例
学生姓名:靳**
毕业学校:北京信息科技大学
本科专业:数据科学与大数据技术
基本背景:
一年级/GPA79.52/100/雅思0
学生姓名:张**
毕业学校:Zhejiang University of Finance & Economics
本科专业:Applied Statistics
基本背景:
/GPA77.04/100/雅思0