格拉斯哥大学统计学(快速模式)专业 项目网站

Statistics(faster route)

英国 公立 科学

项目背景

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更新时间:2025-07-13

专业排名101

大学格拉斯哥大学

开学时间9月

课程学制3,4年

学费31800.00/GBP

推荐顾问

世界排名

2020年

101

2019年

151

2018年

101

2017年

151

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
19
59
Speak
6
19
59
Read
6
20
59
Write
6
23
59
总分
6.5
90
60

学术要求

ALevel

最低分数:A*AA

先修科目:1门数学

IB

最低分数:38(HL666)

先修科目:1门数学

中国

最低分数:高考+总分90

先修科目:参考ALevel要求

加拿大

最低分数:12年级+均分85

先修科目:参考ALevel要求

美国

最低分数:1 12年级+GPA3.7,或

2 AP[5,5]+SAT1280,或

3 AP[5,5]+ACT27,或

4 AP[5,5,5]

先修科目:参考ALevel要求

课程设置

MATHEMATICS 1:数学1 STATISTICS 2R: PROBABILITY:统计2R: 概率 STATISTICS 2S: STATISTICAL METHODS:统计2S: 统计方法 MATHEMATICS 2A: MULTIVARIABLE CALCULUS:数学2A: 多变量微积分 MATHEMATICS 2B: LINEAR ALGEBRA:数学2B: 线性代数 STATISTICS 2X: PROBABILITY II:统计2X: 概率II STATISTICS 2Y: REGRESSION MODELLING:统计2Y: 回归建模 MATHEMATICS 2D: MATHEMATICAL METHODS AND MODELLING:数学2D: 数学方法和建模 INFERENCE 3:推论3 LINEAR MODELS 3:线性模型3 INTRODUCTION TO R PROGRAMMING:R编程简介 BIOSTATISTICS:生物统计学 MULTIVARIATE METHODS:多变量方法 STOCHASTIC PROCESSES:随机过程 GENERALISED LINEAR MODELS:广义线性模型 TIME SERIES:时间序列 DESIGN OF EXPERIMENTS:实验设计 DATA ANALYSIS:数据分析 PROFESSIONAL SKILLS:专业技能 BAYESIAN STATISTICS:贝叶斯统计 PRINCIPLES OF PROBABILITY AND STATISTICS:概率统计原理 ADVANCED BAYESIAN METHODS:高级贝叶斯方法 FLEXIBLE REGRESSION:灵活回归 LINEAR MIXED MODELS:线性混合模型 ADVANCED DATA ANALYSIS:高级数据分析 STATISTICS PROJECT:统计项目