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/ 伦敦大学学院数据科学专业
项目背景
`更新时间:2024-10-25
专业介绍
Data science brings together computational and statistical skills for data-driven problem solving. This programme will equip students with the analytical tools to design sophisticated technical solutions using modern computational methods and with an emphasis on rigorous statistical thinking.The programme combines training in core statistical and machine learning methodology, beginning at an introductory level, with a range of optional modules covering more specialised knowledge in statistical computing and modelling. Students will take one compulsory module and up to two additional modules in computer science, with the remaining modules (including the research project) taken mainly from within statistical science.
推荐顾问
世界排名
2020年
17
2019年
23
2018年
32
2017年
37
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
30
67
Speak
6
20
67
Read
6
24
67
Write
6
30
67
总分
6.5
92
75
学术要求
专业领域：计量类专业如数学，计算机科学，工程，物理及统计。 先修科目：数学方法类科目如线性代数，微积分，概率，统计+计算机编程类科目如R/matlab/python。
课程设置
Compulsory modules：必修模块
Introduction to Machine Learning： 机器学习简介
Foundation Fortnight： 基金会两周
Statistical Design of Investigations： 调查统计设计
Statistical Computing： 统计计算
Introduction to Statistical Data Science： 统计数据科学简介
Research Project： 研究项目
Optional modules： 可选模块
Affective Computing and Human Robot Interaction： 情感计算与人类机器人交互
Graphical Models： 图形模型
Information Retrieval and Data Mining： 信息检索与数据挖掘
Statistical Natural Language Processing： 统计自然语言处理
Stochastic Systems： 随机系统
Forecasting： 预测
Decision and Risk： 决策与风险
Stochastic Methods in Finance： 金融中的随机方法
Selected Topics in Statistics： 统计中的精选主题
Stochastic Methods in Finance II： 金融中的随机方法II
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics： 操作风险与保险的定量建模分析
Applied Bayesian Methods： 应用贝叶斯方法
申请案例
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