Data science brings together computational and statistical skills for data-driven problem solving. This programme will equip students with the analytical tools to design sophisticated technical solutions using modern computational methods and with an emphasis on rigorous statistical thinking.

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1.选修课:

(学生必须学习至少两个统计学可选模块(optional modules)的课程，由于部分课程不可选，因此学生也可以选择下方选修模块(elective modules)的课程。)

可选模块：

Applied Bayesian Methods ：(应用贝叶斯方法)

Business Analytics： (商务分析)

Cloud Computing：(云计算)

Decision & Risk ：(决策与风险)

Financial Data and Statistics：(金融数据与统计)

Machine Vision ：(机器视觉)

Programming and Mathematical Methods in Machine Learning： (机器学习中的编程与数学方法)

Statistical Models & Data Analysis： (统计模型与数据分析)

Web Economics： (网络经济学)

Elective Modules： (选修模块)

Affective Computing and Human-Robot Interaction： (情感计算与人机交互)

Bioinformatics： (生物信息学)

Computational Modelling for Biomedical Imaging： (生物医学成像的计算模型)

Forecasting： (预测)

Graphical Models ：(图模型)

Stochastic Systems ：(随机系统)

Supervised Learning： (监督学习)

2.必修课:

Applied Machine Learning： (应用机器学习)

Information Retrieval and Data Mining ：(信息检索与数据挖掘)

Introduction to Machine Learning ：(机器学习导论)

Introduction to Statistical Data Science ：(统计数据科学导论)

Dissertation/report： (论文与报告：所有的学生需要独立完成一个研究项目，该项目已一篇10,000-12,000字数的论文作为结束。)

移民专业： 否

个人陈述：1

推荐信：1

申请费：90

申请截止日期：44632

可从事的工作：

• 谢菲尔德大学数据科学专业

• 格拉斯哥大学数据分析专业

• 爱丁堡大学数据科学专业

• 格拉斯哥大学数据科学专业