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/ 圣玛丽大学学院网络科学专业
项目背景
`更新时间:2024-01-15
专业介绍
“一切都是联系的,都是网络”
从社会关系的基本框架,到金融体系的相互依赖的进化,紧急集体计算在大脑中,大多数的复杂系统出现在社会,技术,和自然最终以非平凡的关系模式。这种基础架构是反过来塑造信息扩散和传播,弹性系统是如何攻击或扰动,或复杂的模式出现在系统层面看似简单的聚合的个体。
皇后玛丽学院网络科学专业的核心原则将提供一个全面的基础建模和分析复杂的网络系统,主要分析和数值方法。这将打开学生的就业机会在系统和网络模特行业,包括IT、金融、和生物医学领域,现在需要专业知识和技能等。
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语言要求
类型
雅思
托福
PTE
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总分
6.5
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学术要求
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
英国二级甲荣誉学士学历，拥有数学课程的专业:例如,数学、统计、物理、计算机科学、工程、或经济学。
工作经验要求：
无工作经验要求
作品集要求：
无作品集要求
其他特殊要求：
无相关要求
课程设置
COMPULSORY MODULES：必修模块
Graphs and Networks (S1)：图形和网络 (S1)
Research Methods in Mathematical Sciences (S1)：数学科学的研究方法 (S1)
Topics in Scientific Computing (S1)：科学计算主题 (S1)
Processes on Networks (S2)：网络上的进程 (S2)
Dissertation (S2)：论文 (S2)
OPTIonAL MODULES：可选模块
Machine Learning (S1)：机器学习 (S1)
Data Mining (S1)：数据挖掘 (S1)
Complex Systems (S2)：复杂系统 (S2)
Digital Media and Social Networks (S2)：数字媒体和社交网络 (S2)
Computational Statistics (S2)：计算统计 (S2)
Financial Programming (S2)：金融规划 (S2)
Database Systems (S2)：数据库系统 (S2)
Graphs and Networks (S1)：图形和网络 (S1)
Research Methods in Mathematical Sciences (S1)：数学科学的研究方法 (S1)
Topics in Scientific Computing (S1)：科学计算主题 (S1)
Processes on Networks (S2)：网络上的进程 (S2)
Dissertation (S2)：论文 (S2)
OPTIonAL MODULES：可选模块
Machine Learning (S1)：机器学习 (S1)
Data Mining (S1)：数据挖掘 (S1)
Complex Systems (S2)：复杂系统 (S2)
Digital Media and Social Networks (S2)：数字媒体和社交网络 (S2)
Computational Statistics (S2)：计算统计 (S2)
Financial Programming (S2)：金融规划 (S2)
Database Systems (S2)：数据库系统 (S2)
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