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/ 伦敦大学学院科学和数据密集型计算专业
项目背景
`更新时间:2024-05-21
专业介绍
Scientists and engineers are tackling ever more complex problems, most of which do not admit analytical solutions and must be solved numerically. Numerical methods can only play an even more important role in the future as we face even bigger challenges. Therefore, skilled scientific programmers are in high demand in industry and academia and will drive forward much of the future economy.
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世界排名
2020年
17
2019年
23
2018年
32
2017年
37
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
20
67
Speak
6
20
67
Read
6
24
67
Write
6
24
67
总分
6.5
92
75
学术要求
专业领域：数学，计算机科学，工程，physical科学及其他紧密相关专业+含1年大学数学科目。. Finance, Management, Actuarial Science or related subjects will not normally be accepted
课程设置
Compulsory modules：必修模块
Scientific Computing Individual Research Project： 科学计算个人研究项目
Optional modules： 可选模块
Numerical Methods： 数值方法
Computational and Simulation Methods： 计算和仿真方法
Research Software Engineering with Python： 用Python研究软件工程
Research Essay： 研究论文
Research Computing with C： 用C研究计算
Techniques of High Performance Computing： 高性能计算技术
Machine Learning with Big Data： 机器学习大数据
Information Retrieval and Data Mining： 信息检索和数据挖掘
Inverse Problems in Imaging： 成像中的反问题
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