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/ 曼彻斯特大学数据科学（应用城市分析）专业
项目背景
`更新时间:2024-03-11
专业介绍
Absorb and focus on data, and what data science can do.
Develop your teamworking skills, and actively study as part of a dynamic group.
Be inspired by what the interdisciplinary course, drawing on five different disciplines, can provide.
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世界排名
2020年
51
2019年
51
2018年
51
2017年
51
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6.5
22
70
Speak
6.5
22
70
Read
6.5
22
70
Write
6.5
22
70
总分
7
100
76
学术要求
H2.1学位。
科目：
1 数学类如概率与统计、微积分或数学分析以及线性代数。
2 数据分析和或统计学。
3 城市分析领域的经历，如空间现象、公共政策或房地产市场分析的数据分析，空间数据分析，GIS数据分析等。
课程设置
Mandatory：强制性
Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations：统计与机器学习1: 统计基础
Understanding Databases：了解数据库
Applying Data Science：应用数据科学
Understanding Data and their Environment：了解数据及其环境
Extended Research Project：扩展研究项目
Optional：可选
Programming in Python for Business Analytics：业务分析用Python编程
Land and Development：土地与发展
Real Estate Investment and Finance：房地产投资与金融
Advanced Real Estate Finance：高级房地产金融
Property Valuation：财产估价
Digital Planning - Spatial and Policy Analysis：数字规划-空间和政策分析
Neighbourhood Planning Project：邻里规划项目
Digital Planning - Decision Support Systems：数字规划-决策支持系统
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