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/ 奥克兰理工大学数据分析专业
项目背景
`更新时间:2024-03-06
专业介绍
数据正日益成为现代生活中的一部分，然而，能从复杂数据中提取信息和价值的人才是稀缺的。这些硕士课程将为你提供全面的学习数据的基础知识，包括统计学建模和计算。你还可以在执行各种数据驱动的分析项目时获得实际的实践经验。
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语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
19
50
Speak
6
20
50
Read
6
19
50
Write
6
22
50
总分
6.5
90
58
学术要求
Relevant bachelor’s degree in mathematical sciences (or equivalent)
课程设置
Data Mining and Machine Learning ：数据挖掘和机器学习
Data Warehousing and Big Data ：数据仓库和大数据
STEM Research Methods：STEM研究方法
Mathematical Modelling and Simulation：数学建模与仿真
Advanced Topic in Analytics ：分析中的高级主题
Optimisation and Operations Research ：优化和运营研究
Health Analytics：健康分析
Geocomputation ：地理计算
Bioinformatics：生物信息学
Advanced Financial Modelling and Analytics ：高级财务建模和分析
Multivariate Analysis ：多变量分析
Offcial Statistics ：商业统计
Computational Mathematics and Statistics ：计算数学和统计
申请案例
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