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/ 圣弗朗西斯泽维尔大学应用计算机科学硕士专业
项目背景
`更新时间:2020-04-09
专业介绍
MACS计划是基于课程的硕士课程（全日制），学习时间为16个月或2年。 它对拥有计算机科学或相应课程组合的本科专业的学生开放。 学生可以灵活地从众多选修课程中进行选择，以设计符合其专业兴趣和志向的硕士学位课程。 学生还可以选择在工作场所环境中完成基于项目的选修课，或者选择合作教育。 该系还提供基于论文的研究密集型计算机科学硕士学位。
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语言要求
类型
雅思
托福
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总分
6.5
90
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学术要求
均分要求：不低于70
背景专业要求：计算机专业背景
工作经验要求：无
背景专业要求：计算机专业背景
工作经验要求：无
课程设置
1.选修课:1. Real-Time System 实时系统 2. High Performance Computing 高性能计算
3. Embedded Systems 嵌入式系统 4. Theory of Computing 计算理论
5. Representations and Reasoning 陈述与推理
6. Specification and Verification 规格与验证
7. Computational Logic 计算逻辑 8. Artificial Intelligence 人工智能
9. Matrix Computation 矩阵计算
10. Data Mining and Machine Learning 数据挖掘和机器学习
11. Computer and Network Security 计算机和网络安全
12. Computer Graphics 计算机图形学
13. Advanced Database Systems 高级数据库系统
14. Constraint Processing and Heuristic Search 约束处理和启发式搜索
15. Big Data 大数据 16. Advanced Data Analytics 高级数据分析
17. Mobile Application Design and Development 移动应用设计和开发
18. Biomedical Computation 生物医学计算
19. Evolutionary Computation 进化计算
20. Software Engineering 软件工程
2.必修课: 1.Computer Science Graduate Seminar计算机科学研究生研讨会
3. Embedded Systems 嵌入式系统 4. Theory of Computing 计算理论
5. Representations and Reasoning 陈述与推理
6. Specification and Verification 规格与验证
7. Computational Logic 计算逻辑 8. Artificial Intelligence 人工智能
9. Matrix Computation 矩阵计算
10. Data Mining and Machine Learning 数据挖掘和机器学习
11. Computer and Network Security 计算机和网络安全
12. Computer Graphics 计算机图形学
13. Advanced Database Systems 高级数据库系统
14. Constraint Processing and Heuristic Search 约束处理和启发式搜索
15. Big Data 大数据 16. Advanced Data Analytics 高级数据分析
17. Mobile Application Design and Development 移动应用设计和开发
18. Biomedical Computation 生物医学计算
19. Evolutionary Computation 进化计算
20. Software Engineering 软件工程
2.必修课: 1.Computer Science Graduate Seminar计算机科学研究生研讨会
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