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/ 卡尔顿大学计算机科学专业
项目背景
`更新时间:2020-02-12
专业介绍
计算机科学硕士学位是由卡尔顿大学计算机科学学院（SCS）和渥太华大学电气工程与计算机科学学院在渥太华卡尔顿计算机科学研究所（OCICS）的赞助下联合开设的课程。该课程通过结合课程工作和广泛领域的研究，如算法、计算机安全、分布式和并行计算、计算机游戏、计算机图形学、机器人学和地理信息系统，为学生增加专业知识和专业技能。
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世界排名
2020年
401
2019年
401
2018年
401
2017年
351
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
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总分
6.5
86
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学术要求
均分要求：
总体最低要求（B-）：75-79%
专业最低要求（B+）：83-86%
背景专业要求：持有计算机科学荣誉学士学位或同等学历
总体最低要求（B-）：75-79%
专业最低要求（B+）：83-86%
背景专业要求：持有计算机科学荣誉学士学位或同等学历
课程设置
M.C.S. Computer Science 计算机科学课程 (5.0学分)
1）Thesis 课程类型 (5.0 学分)
2.5学分coursework课程, 必须包括至少1.5学分的三个不同研究领域的OCIC课程
COMP 5905 [2.5 学分] M.C.S. Thesis 学术论文
2）Non-thesis课程类型 (5.0 学分)
4.0学分coursework课程, 必须包括至少1.5学分的三个不同研究领域的OCIC课程
COMP 5903 [1.0 学分] Intensive Graduate Project (M.C.S.) 强化研究生项目
M.C.S. Computer Science with Specialization in Bioinformatics 生物信息学课程 (5.5学分)
Thesis 课程类型 (5.5学分)
BIOL 5515 [0.5学分] Bioinformatics 生物信息学
BIOL 5517 [0.5学分] Bioinformatics Seminar 生物信息学研讨会
2.0学分coursework课程, 必须包括至少1.5学分的三个不同研究领域的OCIC课程
COMP 5905 [2.5学分] M.C.S. Thesis 毕业论文
M.C.S. Computer Science with Specialization in Data Science 数据科学课程(5.0学分)
Thesis 课程类型 (5.0学分)
DATA 5000 [0.5学分] Data Science Seminar 数据科学研讨会
1.0学分coursework课程
COMP 5905 [2.5学分] M.C.S. Thesis 毕业论文
以下课程选修1.0学分
COMP 5100 [0.5] Topics in Artificial Intelligence 人工智能
COMP 5101 [0.5] Distributed Databases and Transaction Processing Systems 分布式数据库和事务处理系统
COMP 5107 [0.5] Statistical and Syntactic Pattern Recognition 统计和句法模式识别
COMP 5108 [0.5] Algorithms in Bioinformatics 生物信息学中的算法
COMP 5111 [0.5] Data Management for Business Intelligence 商业智能数据管理
COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science 数据科学算法
COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems 地理信息系统的计算方面
COMP 5209 [0.5] Visual Analytics 视觉分析
COMP 5305 [0.5] Advanced Database Systems 高级数据库系统
COMP 5306 [0.5] Data Integration 数据集成
COMP 5308 [0.5] Topics in Medical Computing 医学计算
COMP 5401 [0.5] Electronic Commerce Technologies 电子商务技术
COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design 算法分析与设计
1）Thesis 课程类型 (5.0 学分)
2.5学分coursework课程, 必须包括至少1.5学分的三个不同研究领域的OCIC课程
COMP 5905 [2.5 学分] M.C.S. Thesis 学术论文
2）Non-thesis课程类型 (5.0 学分)
4.0学分coursework课程, 必须包括至少1.5学分的三个不同研究领域的OCIC课程
COMP 5903 [1.0 学分] Intensive Graduate Project (M.C.S.) 强化研究生项目
M.C.S. Computer Science with Specialization in Bioinformatics 生物信息学课程 (5.5学分)
Thesis 课程类型 (5.5学分)
BIOL 5515 [0.5学分] Bioinformatics 生物信息学
BIOL 5517 [0.5学分] Bioinformatics Seminar 生物信息学研讨会
2.0学分coursework课程, 必须包括至少1.5学分的三个不同研究领域的OCIC课程
COMP 5905 [2.5学分] M.C.S. Thesis 毕业论文
M.C.S. Computer Science with Specialization in Data Science 数据科学课程(5.0学分)
Thesis 课程类型 (5.0学分)
DATA 5000 [0.5学分] Data Science Seminar 数据科学研讨会
1.0学分coursework课程
COMP 5905 [2.5学分] M.C.S. Thesis 毕业论文
以下课程选修1.0学分
COMP 5100 [0.5] Topics in Artificial Intelligence 人工智能
COMP 5101 [0.5] Distributed Databases and Transaction Processing Systems 分布式数据库和事务处理系统
COMP 5107 [0.5] Statistical and Syntactic Pattern Recognition 统计和句法模式识别
COMP 5108 [0.5] Algorithms in Bioinformatics 生物信息学中的算法
COMP 5111 [0.5] Data Management for Business Intelligence 商业智能数据管理
COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science 数据科学算法
COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems 地理信息系统的计算方面
COMP 5209 [0.5] Visual Analytics 视觉分析
COMP 5305 [0.5] Advanced Database Systems 高级数据库系统
COMP 5306 [0.5] Data Integration 数据集成
COMP 5308 [0.5] Topics in Medical Computing 医学计算
COMP 5401 [0.5] Electronic Commerce Technologies 电子商务技术
COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design 算法分析与设计
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