加拿大维多利亚大学应用数据科学工程硕士专业 项目网站

Master of Engineering in Applied Data Science (MADS)

加拿大 公立

项目背景

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更新时间:2021-08-06

专业排名301

大学加拿大维多利亚大学

开学时间9月

课程学制1年

学费37000.00/CAD

专业介绍

应用数据科学工程硕士(MADS)在全球数据驱动型业务转型的最前沿为向高要求职业发展的学生和IT专业人员做好准备

推荐顾问

世界排名

2020年

301

2019年

251

2018年

251

2017年

201

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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总分
6.5
90
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学术要求

均分要求:B+
背景专业要求:需要
已获得维多利亚大学认可的学术机构的电气或计算机工程,计算机科学或相关学科的学士学位,最好具有一等学位成绩。

课程设置

1.选修课
CSC 511 Information Visualization   CSC 511信息可视化 
CSC 520 Analysis of Algorithms     CSC 520算法分析 
CSC 522 Graph Algorithms      CSC 522图算法 
CSC 523 Randomized Algorithms    CSC 523随机算法 
CSC 529 Cryptography     CSC 529密码学 
CSC 545 Operations Research I CSC 545运营研究I 
CSC 561 Multimedia Systems  CSC 561多媒体系统 
CSC 575 Music Retrieval Techniques  CSC 575音乐检索技术 
CSC 569 Wireless and Mobile Networks  CSC 569无线和移动网络 
CSC 588A-D Selected Topics in Data Science CSC 588A-D数据科学中的精选主题 
CSC 591 Directed Studies CSC 591定向研究 
ECE 504 Random Signals ECE 504随机信号 
ECE 515 Information Theory ECE 515信息理论 
STAT 558 Design and Analysis of Experiments STAT 558实验设计与分析 
STAT 560 Bayesian Statistics STAT 560贝叶斯统计 
STAT 564 Statistical Computing STAT 564统计计算
2.必修课
CE 503 Optimization for Machine Learning   CE 503机器学习优化 
ECE 535 Data Analysis and Pattern Recognition  ECE 535数据分析和模式识别
 ECE 537 Applied Data Analytics   ECE 537应用数据分析
 CSC 501 Algorithms and Data Models CSC 501算法和数据模型 
 CSC 502 Algorithms, Structures, and Systems for Massive Datasets适用于海量数据集的CSC 502算法,结构和系统 
CSC 503 Data Mining CSC 503数据挖掘 
ECE 591 Professional Foundation ECE 591专业基金会 
ECE 592A Career Development I ECE 592A职业发展I 
 ECE 592B Career Development II ECE 592B职业发展II

就业背景

高效地管理和分析大型数据集 掌握高级数据科学和工程技能 在解决问题和决策时尊重安全性和隐私性 获得实践和行业经验 了解应用数据科学家的角色,道德和责任

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