项目背景
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更新时间:2020-01-19
开学时间9月
课程学制1.5年
学费30407.85/CAD
专业介绍
计算科学学院提供全日制计算机科学专业硕士课程,学生可以专注于以下三个专业之一:大数据,可视化计算或网络安全。 这个基于队列的课程帮助计算机专家可以使用最新的研究生水平的知识和技术来构建模型,开发算法和编写软件。
推荐顾问
世界排名
语言要求
Write
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总分
7
93
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学术要求
均分要求:GPA最低:B(5分制-80分;4分制-75分);4年高等教育机构的计算机科学或相关学科学士学位;
背景专业要求:计算机科学或相关学科学士学位;
工作经验要求:无
课程设置
Big Data方向课程:
核心课程:
CMPT 726 Machine Learning 机器学习
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2选一:
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CMPT 705 Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析
CMPT 706 Design and Analysis of Algorithms for Big Data 大数据算法设计与分析
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至少选2门:
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CMPT 741 Data Mining 数据挖掘
CMPT 756 Big Data Systems 大数据系统
CMPT 767 Visualization 可视化
CMPT 825 Natural Language Processing 自然语言处理
IAT 814 Knowledge, Visualization, and Communication 知识,可视化和交流
STAT 852 Modern Methods in Applied Statistics (STAT 652 Statistical Learning and Prediction can be used in place of STAT 852 with permission of the School) 应用统计学的现代方法(经学校许可,可被统计学习和预测代替)
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实验课程:
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CMPT 732 Programming for Big Data 1 大数据编程1
CMPT 733 Programming for Big Data 2 大数据编程2
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选修课:
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CMNS 815 Communication Theories in Technology and Society 技术与社会中的传播理论
A special topics course in Computing Science: CMPT 829, 886, 889, 980, 981, 982, 983, 984 计算机科学的特殊主题课程
CMPT 894 Directed Reading 定向阅读
Other courses with permission of the School 经学校许可的其他课程
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