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/ 加拿大约克大学计算机应用硕士专业
项目背景
`更新时间:2020-01-19
专业介绍
计算机科学理学硕士课程为期20个月，其中包含研究密集型论文选项或课程密集型项目选项。
拥有人工智能专业的计算机科学理学硕士专注于人工智能的理论和应用，最终与公共或私营部门的组织合作完成了一项研究项目。 它旨在让学生做好在工作场所应用AI概念的准备。 基于AI的研究既可以在一般项目中进行，也可以在AI专业化中进行：前者是一项基于论文的资助计划，适用于计算机科学中的所有主题，可进行博士研究，而后者则是一项非资助的项目， 基础的专业课程。
拥有人工智能专业的计算机科学理学硕士专注于人工智能的理论和应用，最终与公共或私营部门的组织合作完成了一项研究项目。 它旨在让学生做好在工作场所应用AI概念的准备。 基于AI的研究既可以在一般项目中进行，也可以在AI专业化中进行：前者是一项基于论文的资助计划，适用于计算机科学中的所有主题，可进行博士研究，而后者则是一项非资助的项目， 基础的专业课程。
推荐顾问
世界排名
2020年
301
2019年
351
2018年
251
2017年
251
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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Read
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Write
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总分
7
90
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学术要求
拥有计算机科学荣誉学位或同等学历的毕业生，且在最近两年的学习中至少获得B +平均成绩，可以被录取为计算机科学硕士学位的候选人。 此外，被录取的人员必须完成理论计算机科学领域的同等水平的高级课程。不强行要求但推荐考取GRE。
以上要求是最低要求，并不保证录取。
课程设置
EECS 5323计算机视觉
EECS 5327机器学习和模式识别简介
EECS 5351人机交互
EECS 5501计算机体系结构
EECS 6326人机交互中感知和性能的原理
EECS 6327概率模型与机器学习
EECS 6390D / PSYC 6225视觉感知的计算建模
EECS 6412数据挖掘
EECS 6505ASIC中的物理和系统设计问题
EECS 5327机器学习和模式识别简介
EECS 5351人机交互
EECS 5501计算机体系结构
EECS 6326人机交互中感知和性能的原理
EECS 6327概率模型与机器学习
EECS 6390D / PSYC 6225视觉感知的计算建模
EECS 6412数据挖掘
EECS 6505ASIC中的物理和系统设计问题
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