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/ 加拿大约克大学人工智能计算机应用硕士专业
项目背景
`更新时间:2021-08-07
专业介绍
约克大学于2018年在其计算机科学硕士课程中引入了人工智能专业（AI）。 尽管在该计划的总体流程中仍在继续进行基于AI的研究，但该专业的学生将在前两个学期修读六门研究生课程，其中至少五门在AI领域内。 此外，学生在教师的监督下并与私营或公共部门的合作伙伴合作，进行一项将AI应用于实际问题的研究项目。 有了这些知识，我们的毕业生将能够在许多领域成功部署AI方法论。
推荐顾问
世界排名
2020年
301
2019年
351
2018年
251
2017年
251
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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Read
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Write
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总分
7
90
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学术要求
计算机科学或同等学历的荣誉学位，最近两年的学习至少达到B +。
相当于理论计算机科学领域的高级课程。
强烈建议您参加“研究生成绩考试（GRE）”通用考试，特别是对于在加拿大和/或美国以外工作的申请人。
课程设置
1.必修课:
EECS 5326 3.0人工智能
EECS 5327 3.0机器学习和模式识别简介
EECS 6127 3.0机器学习理论
EECS 6327 3.0概率模型与机器学习
EECS 6412 3.0数据挖掘
PHIL 5340 3.0人工智能的伦理学和社会意义
EECS 5323 3.0计算机视觉
EECS 5324 3.0机器人技术简介
EECS 5326 3.0人工智能
EECS 6127 3.0机器学习理论
EECS 6325 3.0移动机器人路径规划
EECS 6327 3.0概率模型与机器学习
PHIL 5340人工智能的伦理学和社会意义
EECS 5326 3.0人工智能
EECS 5327 3.0机器学习和模式识别简介
EECS 6127 3.0机器学习理论
EECS 6327 3.0概率模型与机器学习
EECS 6412 3.0数据挖掘
PHIL 5340 3.0人工智能的伦理学和社会意义
EECS 5323 3.0计算机视觉
EECS 5324 3.0机器人技术简介
EECS 5326 3.0人工智能
EECS 6127 3.0机器学习理论
EECS 6325 3.0移动机器人路径规划
EECS 6327 3.0概率模型与机器学习
PHIL 5340人工智能的伦理学和社会意义
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