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/ 瑞尔森大学数据科学与分析（理学硕士）专业
项目背景
`更新时间:2020-02-11
专业介绍
这门独特的一年制理学硕士学位课程让学生能够发展跨学科技能，并深入了解数据科学和分析领域的技术和应用知识。毕业生将会成为训练有素的合格的数据科学家，可以从事工业、政府或研究领域的工作。
推荐顾问
世界排名
2020年
451
2019年
401
2018年
451
2017年
451
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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Read
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Write
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总分
7
93
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学术要求
均分要求：本科最后两年GPA 3.00/4.33 (B)（相当于中国80-82%）
背景专业要求：持有工程、科学、商科、经济学或相关学科四年制学士学位（或同等学历）
背景专业要求：持有工程、科学、商科、经济学或相关学科四年制学士学位（或同等学历）
课程设置
1.4门必修课
DS 8001 Designs of Algorithms and Programming for Massive Data 海量数据处理算法及程序设计
DS 8002 Machine Learning 机器学习
DS 8003 Management of Big Data and Big Data Tools 大数据和大数据工具管理
DS 8004 Data Mining and Prescriptive Analysis 数据挖掘与规范分析
2.2门选修课
DS 8006 Social Media Analytics 社交媒体分析
DS 8007 Advanced Data Visualization 高级数据可视化
DS 8008 NLP (Text Mining) NLP（文本挖掘）
DS 8009 Special Topics in Data Science and Analytics 数据科学与分析专题
DS 8010 Interactive Learning in Decision Process 决策过程中的交互式学习
DS 8011 Bayesian Statistics and Machine Learning 贝叶斯统计与机器学习
DS 8013 Deep Learning 深度学习
3.2门研讨会课程
DS 8005 Soft Skills, Communication and Ethics 软技能、沟通和道德规范
DS8012 Research Skills 研究技能
4.做研究项目
DS 8001 Designs of Algorithms and Programming for Massive Data 海量数据处理算法及程序设计
DS 8002 Machine Learning 机器学习
DS 8003 Management of Big Data and Big Data Tools 大数据和大数据工具管理
DS 8004 Data Mining and Prescriptive Analysis 数据挖掘与规范分析
2.2门选修课
DS 8006 Social Media Analytics 社交媒体分析
DS 8007 Advanced Data Visualization 高级数据可视化
DS 8008 NLP (Text Mining) NLP（文本挖掘）
DS 8009 Special Topics in Data Science and Analytics 数据科学与分析专题
DS 8010 Interactive Learning in Decision Process 决策过程中的交互式学习
DS 8011 Bayesian Statistics and Machine Learning 贝叶斯统计与机器学习
DS 8013 Deep Learning 深度学习
3.2门研讨会课程
DS 8005 Soft Skills, Communication and Ethics 软技能、沟通和道德规范
DS8012 Research Skills 研究技能
4.做研究项目
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