项目背景
`
更新时间:2023-09-04
开学时间9月
课程学制1年
学费46827.00/CAD
专业介绍
数据分析硕士(MDA)旨在培养在公共和私营部门从事以分析为职业的专业人士。
该课程以学生在计算机科学和统计学方面的核心能力为基础,使学生具备一套备受追捧的跨学科技术数据分析技能。学生也有机会在两个专业领域内选择适合自己的领域来定制自己的学习体验。该课程目以实习结束,学生将在工作环境中使用分析技能获得实际的实践经验。
推荐顾问
语言要求
Write
--
--
--
总分
7
94
--
学术要求
均分要求:GPA至少为75%
背景专业要求:本科任何专业,熟悉Linux(需在本科阶段完成微积分、线性代数、概率、统计学、计算机程序设计等先修课程)
课程设置
1. 必修课:
Seminar Series in Career Development 职业发展系列讲座
Business Skills for Data Scientists数据科学家的业务技能
Data Consulting数据咨询
Databases数据库
Introduction to Data Science数据科学概论
Statistical Modelling I 统计建模I
Statistical Modelling II统计建模II
Unstructured Data非结构化数据
1)Artificial Intelligence 人工智能专业课程
Artificial Intelligence人工智能
Big data management and analysis infrastructure for unstructured data面向非结构化数据的大数据管理与分析基础设施
Classification分类
Computer vision计算机视觉
Data carpentry/munging 数据整理
Databases数据库
Intelligent agents智能代理
Natural language understanding自然语言理解
Neural networks神经网络
Statistical modelling and inference统计建模与推理
Supervised and unsupervised machine learning有监督和无监督机器学习
Visualization可视化
2)Finance, Banking, and Insurance 金融、银行和保险专业课程
Advanced Financial Modelling高级财务建模
Data Analytics for Consumer and Retail Credit消费者和零售信贷的数据分析
Financial Risk Management财务风险管理
Introduction to Financial Markets and Quantitative Finance with Excel用Excel介绍金融市场与量化金融
Investment Portfolio Management投资组合管理
Life Contingencies II 精算数学II
Loss Models I 损失建模 I
Monte Carlo Methods and Financial Applications 蒙特卡罗方法与金融应用
Mortality Modelling 死亡率模型
Stochastic Processes 随机过程
Survival Analysis 生存分析
The Mathematics of Financial Options 金融期权数学
: ::
3)Generalist 通才专业课程
Actuarial Practice I精算实务I
Advanced Financial Modelling高级财务模型
Advanced Machine Learning高级机器学习
Analysis of Brain Imaging Data脑成像数据分析
Advanced Data Analysis高级数据分析
Cognitive Computing认知计算
Data Analytics for Consumer and Retail Credit消费者和零售信贷的数据分析
Databases II数据库II
Distributed and Parallel Systems分布式并行系统
Financial Risk Management财务风险管理
Introduction to Financial Markets and Quantitative Finance with Excel用Excel介绍金融市场与量化金融
Investment Portfolio Management投资组合管理
Life Contingencies II不可预见费II
Loss Models I 损失建模 I