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/ 滑铁卢大学数据科学计算机科学学士学位专业
项目背景
`更新时间:2020-03-19
专业介绍
在滑铁卢大学的数据科学课程中，您将学习计算机系统，数据分析，数据库管理，统计，统计和机器学习以及诸如代数和微积分等核心数学课程的课程。 您将向这个不断发展的领域的领导者学习，并有机会获得动手学习的经验。
推荐顾问
世界排名
2020年
24
2019年
22
2018年
31
2017年
31
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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Read
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Write
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总分
6.5
90
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学术要求
均分要求：高三年级数学GPA最低： 90%；高三年级总成绩GPA最低: 85%; 高考成绩（最低满足一本分数线）；
背景专业要求：高中毕业；
工作经验要求：无
工作经验要求：无
课程设置
第一学期：9月-12月
MATH 135 - Algebra 代数
MATH 137 - Calculus 1 微积分1
CS 135 - Designing Functional Programs 设计功能程序
One communication skills course 一门沟通技巧课程
One elective 一门选修课
：
第二学期：1月-4月
MATH 136 - Linear Algebra 1 线性代数1
MATH 138 - Calculus 2 微积分2
CS 136 - Algorithm Design and Data Abstraction 算法设计和数据抽象
STAT 230 - Probability 概率
One communication skills course 一门沟通技巧课程
：
剩下的部分课程：
STAT 341 - Computational Statistics and Data Analysis 计算统计和数据分析
STAT 441 - Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 442 - Data Visualization 数据可视化
STAT 444 - Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
MATH 135 - Algebra 代数
MATH 137 - Calculus 1 微积分1
CS 135 - Designing Functional Programs 设计功能程序
One communication skills course 一门沟通技巧课程
One elective 一门选修课
：
第二学期：1月-4月
MATH 136 - Linear Algebra 1 线性代数1
MATH 138 - Calculus 2 微积分2
CS 136 - Algorithm Design and Data Abstraction 算法设计和数据抽象
STAT 230 - Probability 概率
One communication skills course 一门沟通技巧课程
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剩下的部分课程：
STAT 341 - Computational Statistics and Data Analysis 计算统计和数据分析
STAT 441 - Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 442 - Data Visualization 数据可视化
STAT 444 - Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
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