西蒙弗雷泽大学理学学士(数据科学)专业 项目网站

Bachelor of Science (Data Science)

加拿大 公立

项目背景

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更新时间:2020-03-27

专业排名101

大学西蒙弗雷泽大学

开学时间5月,9月

课程学制4年

学费28247.10/CAD

专业介绍

科学学院与统计和精算科学系与数学系,商学院和计算机科学学院一起开设的数据科学专业,获得的学位是理学学士学位。这是一个高度结构化的项目,在技术日新月异的环境中,为企业和行业的定量方法提供了多学科的方法。

该项目研究商业和工业中的不同分析方法,重点是技术解决方案。您将学习统计学,计算科学,数学和商业方面的课程,并提高解决问题的能力,以从数据中提取基于证据的决策。

推荐顾问

世界排名

2020年

101

2019年

101

2018年

151

2017年

101

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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Read
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Write
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总分
6.5
88
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学术要求

均分要求:高二或高三数学GPA最低:70%,高数或precalculus最低:60%,高考成绩(可以用SAT/ACT替代,SAT: 1130, ACT: 22);
背景专业要求:高中毕业,高三有学过数学,生物/化学/物理(3选2)课程;
工作经验要求:

课程设置

必修课:
BUS 200 - Business Fundamentals (3)   商业基础
BUS 217W - Critical Thinking in Business (3)   商业批判性思维
BUS 251 - Financial Accounting I (3)    财务会计I
BUS 272 - Behaviour in Organizations (3)   组织中的行为
CMPT 120 - Introduction to Computing Science and Programming I (3)   计算科学与程序设计入门I
CMPT 125 - Introduction to Computing Science and Programming II (3)   计算科学与程序设计入门II
CMPT 127 - Computing Laboratory (3)    计算实验室
CMPT 225 - Data Structures and Programming (3)   数据结构和编程
CMPT 276 - Introduction to Software Engineering (3)   软件工程简介
MACM 101 - Discrete Mathematics I (3)   离散数学I
MACM 201 - Discrete Mathematics II (3)   离散数学II
DATA 180 - Undergraduate Seminar in Data Science (1)   数据科学本科研讨会
MATH 152 - Calculus II (3)   微积分II
MATH 208W - Introduction to Operations Research (3)   运筹学概论
STAT 240 - Introduction to Data Science (3)    数据科学导论
BUS 343 - Introduction to Marketing (3)   市场营销概论
BUS 360W - Business Communication (4)   商务沟通
BUS 439 - Analytics Project (3)   分析项目
BUS 445 - Customer Analytics (3)    客户分析
CMPT 300 - Operating Systems I (3)   操作系统I
CMPT 307 - Data Structures and Algorithms (3)   数据结构和算法
CMPT 353 - Computational Data Science (3)   计算数据科学
CMPT 354 - Database Systems I (3)   数据库系统I
CMPT 454 - Database Systems II (3)   数据库系统II
DATA 481 - Undergraduate Seminar in Data Science (1)  数据科学本科研讨会
STAT 341 - Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis - R (2)   统计计算和探索性数据分析简介-R
STAT 403 - Intermediate Sampling and Experimental Design (3)   中级采样和实验设计
STAT 452 - Statistical Learning and Prediction (3)   统计学习和预测
 : 
选修课:
4选一:
MATH 150 - Calculus I with Review (4)   微积分I与评论
MATH 151 - Calculus I (3)   微积分I
MATH 154 - Calculus I for the Biological Sciences (3)   生物科学微积分
MATH 157 - Calculus I for the Social Sciences (3)   社会科学微积分
 : 
2选一:
MATH 232 - Applied Linear Algebra (3)   应用线性代数
MATH 240 - Algebra I: Linear Algebra (3)   代数I:线性代数
 : 
5选一:
BUS 232 - Data and Decisions I (4)   数据和决策I
STAT 201 - Statistics for the Life Sciences (3)   生命科学统计
STAT 203 - Introduction to Statistics for the Social Sciences (3)  社会科学统计概论
STAT 205 - Introduction to Statistics (3)   统计概论
STAT 270 - Introduction to Probability and Statistics (3)    概率统计简介
 : 
2选一:
MATH 308 - Linear Optimization (3)    线性优化
MATH 309 - Continuous Optimization (3)    连续优化
 : 
4选一:
ECON 333 - Statistical Analysis of Economic Data (4)   经济数据的统计分析
STAT 302 - Analysis of Experimental and Observational Data (3)   实验和观察数据分析
STAT 305 - Introduction to Biostatistical Methods for Health Sciences (3)   卫生科学生物统计学方法简介
STAT 350 - Linear Models in Applied Statistics (3)   应用统计学中的线性模型
 : 
3选一:
STAT 445 - Applied Multivariate Analysis (3)   应用的多元分析
STAT 475 - Applied Discrete Data Analysis (3)   应用离散数据分析
STAT 485 - Applied Time Series Analysis (3)   应用时间序列分析
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