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中国香港计算机-数据
/ 香港科技大学大数据科技专业
项目背景
`更新时间:2021-07-06
专业介绍
大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。理学硕士(大数据科技)课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。 香港科技大学理学硕士(大数据科技)课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。
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世界排名
2020年
26
2019年
26
2018年
14
2017年
19
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
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Speak
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Read
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Write
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总分
6.5
80
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学术要求
均分要求：985大学均分80-85， 211大学均分80-85，非211大学88分;
背景专业要求：有相关背景优先
工作经验要求：暂无
背景专业要求：有相关背景优先
工作经验要求：暂无
课程设置
1.选修课:
统计预测Statistical Prediction
独立研究项目Independent Project
2.必修课:
数据分析基础Foundations of Data Analytics
数据挖掘与知识发现Data Mining and Knowledge Discovery
大数据计算Big Data Computing
数据分析数学方法Mathematical Methods for Data Analysis
数据可视化Data Visualization
金融时间序列的定量分析Quantitative Analysis of Financial Time Series
优化和矩阵计算Optimization and Matrix Computation
社会计算概论Introduction to Social Computing
并行程序设计Parallel Programming
成像:数据分析和模式识别Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition
高级统计学：理论和应用Advanced Statistics: Theory and Applications
机器学习Machine Learning
就业背景
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
