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荷兰人工智能/机器学习
/ 蒂尔堡大学认知科学与人工智能专业
项目背景
`更新时间:2020-04-21
专业介绍
从人的角度（认知科学）和机器的角度（人工智能），成为沟通和协作领域的专家。
你将从人类认知的角度，而不是从纯粹的工程角度来研究人工智能。本专业不仅要为技术应用的开发做准备，还要从认知科学、神经科学和伦理学的角度来反思自己的实施。
人工智能、认知科学和数据科学等领域的专家将教给你创建和测试智能行为模型所需的技术技能。
在人工智能领域，我们主要关注计算认知、混合智能和人机交互领域。
该课程的核心原则是边做边学：部分课程在Mindlabs的实验室设施中进行，该实验室是一套用于研究相关的实验室，包括：机器人和化身、严肃的游戏、自然语言和数据技术、虚拟和混合现实。从学习开始，我们鼓励你作为研究助理为学院的研究做出贡献。
你将从人类认知的角度，而不是从纯粹的工程角度来研究人工智能。本专业不仅要为技术应用的开发做准备，还要从认知科学、神经科学和伦理学的角度来反思自己的实施。
人工智能、认知科学和数据科学等领域的专家将教给你创建和测试智能行为模型所需的技术技能。
在人工智能领域，我们主要关注计算认知、混合智能和人机交互领域。
该课程的核心原则是边做边学：部分课程在Mindlabs的实验室设施中进行，该实验室是一套用于研究相关的实验室，包括：机器人和化身、严肃的游戏、自然语言和数据技术、虚拟和混合现实。从学习开始，我们鼓励你作为研究助理为学院的研究做出贡献。
推荐顾问
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
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总分
6.5
90
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学术要求
该项目对荷兰和国际学生开放。
持有蒂尔堡大学认知科学和人工智能专业的学士学位。
拥有拉德布德大学、乌特勒支大学、马斯特里赫特大学、格罗宁根大学或阿姆斯特丹自由大学/阿姆斯特丹大学（KION成员）的人工智能学士学位。
来自蒂尔堡大学和埃因霍温科技大学的数据科学学士学位。
从研究型大学的认知科学、人工智能、计算机科学或相关专业的研究型大学的学士学位，并提供给你。
足够的数学背景（微积分、线性代数和统计学；+/-18 EC或以上的总分）。
对人工智能技术（逻辑、数据挖掘和机器学习；+/-18EC或以上）有广泛的人工智能技术知识。
具有足够的Python（至少12个EC）和其他AI编程语言的编程经验。
在认知科学、认知神经科学、认知心理学、心理语言学或类似学科中具有明显的基础知识（至少5EC）。
持有蒂尔堡大学认知科学和人工智能专业的学士学位。
拥有拉德布德大学、乌特勒支大学、马斯特里赫特大学、格罗宁根大学或阿姆斯特丹自由大学/阿姆斯特丹大学（KION成员）的人工智能学士学位。
来自蒂尔堡大学和埃因霍温科技大学的数据科学学士学位。
从研究型大学的认知科学、人工智能、计算机科学或相关专业的研究型大学的学士学位，并提供给你。
足够的数学背景（微积分、线性代数和统计学；+/-18 EC或以上的总分）。
对人工智能技术（逻辑、数据挖掘和机器学习；+/-18EC或以上）有广泛的人工智能技术知识。
具有足够的Python（至少12个EC）和其他AI编程语言的编程经验。
在认知科学、认知神经科学、认知心理学、心理语言学或类似学科中具有明显的基础知识（至少5EC）。