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/ 圣安德鲁斯大学数据密集型分析专业
项目背景
`更新时间:2024-01-15
专业介绍
The MSc in Data-Intensive Analysis is an interdisciplinary course providing students with an understanding of how data is used to gain useful insights in all areas of scientific endeavour. The programme has a substantive statistical component – both theory and practice – allied to computational data science and visualisation.
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世界排名
2020年
251
2019年
301
2018年
251
2017年
301
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
12
50
Speak
6
18
50
Read
6
13
50
Write
6
21
50
总分
7
94
65
学术要求
科目：计算机编程类如JAVA
课程设置
Compulsory courses 必修课
Introductory Data Analysis：简介 数据分析
Advanced Data Analysis：高级数据分析
Knowledge Discovery and Datamining：知识发现和数据挖掘
Applied Statistical Modelling using GLMs：使用GLMs的应用统计建模
Optional courses 选修课
Computing in Statistics：统计中的计算
Data-Intensive Systems: ：数据密集型系统
Information Visualisation：信息可视化
Masters Programming Projects：硕士编程项目
Object-Orientated Modelling, Design and Programming: 面向对象的建模、设计和编程
Programming Principles and Practice：编程原则和实践
Software for Data Analysis: 数据分析软件
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