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英国数学/统计/运筹
/ 帝国理工学院统计数据专业
项目背景
`更新时间:2024-01-15
专业介绍
Statistical ideas, tools and methods are used in almost all employment sectors, including banking and finance, government, medical research, the pharmaceutical industry and internet companies.
This one-year, full-time programme provides outstanding training in both theoretical and applied statistics. The variety of elective modules to choose from, allows you to develop your specialist interests, providing depth and exposure to a diverse range of statistical applications and methods.
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世界排名
2020年
11
2019年
11
2018年
10
2017年
11
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6.5
22
62
Speak
6.5
22
62
Read
6.5
22
62
Write
6.5
22
62
总分
7
100
69
学术要求
领域：统计，数学，工程，物理，计算机科学专业
课程设置
Probability for Statistics：统计概率
Fundamentals of Statistical Inference： 统计推断基础
Applied Statistics： 应用统计
Computational Statistics： 计算统计
Contemporary Statistical Theory： 当代统计理论
Bayesian Methods： 贝叶斯方法
Multivariate Analysis： 多元分析
Machine Learning： 机器学习
Introduction to Statistical Finance： 统计金融导论
Advanced Statistical Finance： 高级统计金融
Biomedical Statistics： 生物医学统计
Statistical Genetics and Bioinformatics： 统计遗传学和生物信息学
Big Data： 大数据
Advanced Simulation Methods： 高级模拟方法
Data Science： 数据科学
Deep Learning with TensorFlow TensorFlow： 使用TensorFlow TensorFlow进行深度学习
Nonparametric Statistics： 非参数统计
Stochastic Processes： 随机过程
Survival Models： 生存模型
Time Series Analysis： 时间序列分析
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