OfferEasy
/
找专业
/ 伦敦大学学院集成机器学习系统专业
项目背景
`更新时间:2024-10-25
专业介绍
This MSc programme teaches how to engineer the machine learning systems that will form the basis of our economies, society and industry in the next few decades. It offers students the know-how necessary to pursue a wide variety of careers in the general field of integrated machine learning systems engineering in start-ups, well-established companies, or indeed research.
推荐顾问
世界排名
2020年
17
2019年
23
2018年
32
2017年
37
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
30
67
Speak
6
20
67
Read
6
24
67
Write
6
30
67
总分
6.5
92
75
学术要求
专业领域：电子电气，计算机科学及其他相关的专业。
先修科目：编程科目如C, C++, Python, Java+数学科目（如代数，分析，概率，统计）。
课程设置
Compulsory modules：必修模块
Research Project： 研究项目
Applied Machine Learning Systems I MLS： 应用机器学习系统I MLS
Applied Machine Learning Systems II MLS II： 应用机器学习系统II MLS II
Data Acquisition and Processing Systems DPS： 数据采集和处理系统DPS
Cloud Data Centres and Edge Computing： 云数据中心和边缘计算
Security and Privacy： 安全和隐私
Emerging Topics in Integrated Machine Learning Systems： 集成机器学习系统中的新兴主题
Optional modules： 可选模块
Introduction to Internet Protocol Networks： 互联网协议网络简介
Internet of Things： 物联网
Deep Learning for Natural Language Processing： 自然语言处理深度学习
Entrepreneurship Theory and Practice： 创业理论与实践
相关专业