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伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业

阅读数:19 更新时间:2019-02-11 15:50:03 作者:
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01伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业解析


02伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业介绍

大数据科学运动正在改变世界各地的互联网公司和研究人员如何解决传统问题。大数据是指利用公司、用户、设备连续生成的大量非结构化数据并从中提取关键理解的能力。数据科学家是一名技术娴熟的专业人士,能够将处理大量数据的最先进计算机科学技术与现代统计分析方法相结合,从大量数据中提取理解,并创建基于挖掘数据背后知识的新服务。就业市场目前缺乏具备这一技能的受过培训的专业人士,预计未来几年需求将显著增加。
如果你想从事数据科学家的职业,这个项目是为你设计的。您将介绍用于大规模数据分析的基本统计(例如机器学习)和技术工具(例如云平台、Hadoop)。
本课程利用了玛丽女王学院世界领先的研究专业知识,与IBM和其他领先的IT行业公司建立了战略合作伙伴关系,为学生提供了数据科学领域的基础理科硕士学位。MSC模块包括以下几个方面:
统计数据建模、数据可视化和预测
集群检测和自动分类的机器学习技术
处理海量数据的大数据处理技术
将数据科学应用于不同领域的特定领域技术:计算机视觉、社会网络分析、生物工程、智能传感和物联网
使用基于案例的项目,展示技能在实际工业和研究场景中的实际应用。
您将参加解释大规模数据分析所需的核心概念、技术和工具的讲座。实验室课程和教程(推荐阅读:教程)将通过执行从实际域中提取的用例来实践这些元素。您还将承担一个大型项目,在该项目中,您将在复杂的场景中演示数据科学技能的应用。
该项目由来自网络、智能传感、风险和信息管理中心、计算机视觉和认知科学研究小组(来自电子工程和计算机科学学院)的学者提供。这是一个由100多名研究人员(学者、博士后、研究员和博士生)组成的团队,在智能传感、网络分析、大数据处理平台、多媒体模式识别的机器学习、社交网络分析和多媒体索引等领域开展世界领先的研究。

03伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业世界排名


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推荐阅读:2019英国信息系统专业QS世界排名大全

04伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业课程

该专业目前提供一年全日制和两年非全日制学习
Year 1
Semester 1
Applied Statistics (15 credits)
Big Data Processing (15 credits)
Data Mining (15 credits)
selec one option from:
Machine Learning (15 credits)
Introduction to IOT (15 credits)
Semi-Structured Data and Advanced Data Modelling (15 credits
Introduction to Object Oriented Programming (15 credits)
Semester 2
Four options from:
The Semantic Web (15 credits)
Digital Media and Social Networks (15 credits)
Bayesian Decision and Risk Analysis (15 (credits)
Cloud Computing (15 credits)
Data Analytics (15 credits)
Deep Learning and Computer Vision (15 credits)
Machine Learning for Visual Data Analytics (15 credits)
Semester 3
Project (60 credits)
 
 

06伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业移民相关

移民专业:

07伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业如何申请


申请费:

申请周期: 4-8周

08.伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业就业前景

09.伦敦大学玛丽女王学院行业经验大数据科学专业学生评价


11.2019英国留学信息系统专业学费,排名,申请要求汇总(本科及硕士)

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