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英国金融/保险/银行
/ 伦敦大学玛丽女王学院Finance and Machine Learning专业
项目背景
`更新时间:2024-01-28
专业介绍
Finance and Machine Learning MSc
Provides a strong background in finance
Grounding in machine learning methods and how they are used in finance through cutting-edge curriculum
The knowledge to implement machine learning tools using Python
A learning environment which encourages the development of systematic and independent thought and learning
A methodical knowledge of quantitative methods so that you will have the skills necessary to undertake quantitative analyses of relevant problems
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语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
5.5
17
59
Speak
5.5
20
59
Read
5.5
18
59
Write
6
21
65
总分
6.5
92
71
学术要求
含strong数学和统计学科目的专业。
课程设置
Compulsory courses：必修课程
Corporate Finance：公司财务
Dissertation：论文
Big Data Applications for FinanceAsset Pricing, Trading, and Portfolio ConstructionIntroduction to Machine LearningMachine Learning for FinanceResearch Project：金融大数据应用集定价、交易和投资组合构建金融研究项目机器学习简介
Quantitative Methods in R：R中的定量方法
Optional courses：可选课程
Financial Derivatives：金融衍生工具
International Finance：国际金融
Behavioural FinanceAdvanced Asset Pricing and ModellingRisk Management for Banking：行为金融银行高级资产定价与风险管理
Asset Management：资产管理
Principles of Accounting：会计原理
Applied Risk Management：应用风险管理
Topics in Financial Econometrics：金融计量经济学主题
Bond Market Strategies：债券市场策略
Applied Wealth ManagementCredit Ratings：应用财富管理信用评级
Mergers and Acquisitions：并购
Portfolio Construction Theory：投资组合构建理论
Strategic Asset Allocation：战略资产配置
Systematic Trading Strategies：系统交易策略
Project Finance：项目融资
China and Global Financial MarketsReal Estate Finance：中国与全球金融市场房地产金融
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