皇家霍洛威学院机器学专业课程设置及入学要求解析

皇家霍洛威学院机器学硕士专业属计算机科学的一个分支转特，教授学生与机器学相关的专业知识和技能，为日后从事相关工作打下坚实基础。 学习该 专业帮助学生学习如何从数据的角度出发开发新的软件、系统，如 Facebook、 谷歌、 微软和雅虎等公司时时刻刻都需要创造、 创新，定义搜索、更加深入地了解科学。

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1.选修课:

2.必修课:

Data Analysis (20 credits) 数据分析 (20 学分)

Programming for Data Analysis (10 credits) 数据分析编程 (10 学分)

Object-oriented Programming (*) (10 credits) 目标指向编程 (*) (10 学分)

Machine Learning (*) (10 credits) 机器学习 (*) (10 学分)

On-line Machine Learning (20 credits) (20 credits) 在线的机器学习 (20 学分) (20 学分)

Applied Probability (20 credits) 应用概率学(20 学分)

1.学术要求：

均分要求：

拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

背景专业要求：

要求申请者具有等同于英国二等甲荣誉学士学位的文凭和学位，且所学专业与计算机科学、经济学、数学、物理学等有关。

工作经验要求：

无相关要求

作品集要求：

无作品集要求

其他特殊要求：

无工作经验要求。

2.语言要求：

雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0阅读：6.0;写作：6.5

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