统计基础,简单来说就是大学学的概率论的升级版啦,当然上半学期内容都是一样的,统计的基础概念外加求期望方差等,下半学期主要是假设实验,最后两周说 R 语言的入门;大学概率论学的好的就很简单啦,如果学的不好的,好好听 recording 还有利用教材课后习题锻炼熟练度也是很有用的,这门课的 Lecturer 要着重强调一下,非常好那种。
据说是个很厉害的老师,不过也不用听说,听他第一节课就知道了,逻辑线非常清晰,纯正的英语听得非常舒服,最关键的是,这就是我面提到的,会因为一个很简单的问题回复很详细的邮件的那个 Lecturer,他一般周末回邮件,会把题目讲清楚之后告诉你在 PPT 的哪一页哪个知识点,所以不用担心发邮件说不清楚,另外偷偷告诉你们,他基本都在办公室,门也一直开着,这也是稀有物种啊在 ANU,这里多的是给的 Consultation Time 都没人在办公室的讲师,这门课的 Tutor 我只上了 Tony 的,这是一个口语说的比外国人还溜第一节课让我瑟瑟发抖想要换课,后面上的欲罢不能的一个老师,第一节课讲得超快,得多集中精力才能勉强跟上,虽然听着是很舒服,但是对听力要求也太高了;后来去了他的 Consultation,很耐思,看一眼题就知道我要问什么了。
这让我在很长的时间都觉得神奇,不过他这学期好像不带课啦;听说有个印度小哥,讲得也不错,就是口音很重,需要一段适应期;还有一个老师,中国人,不知道叫什么,在 Consultation 见过一次,高高的圆圆脸,人也很好,讲题也会切重点,我觉得所有课里这门课的 Tutor 应该是最棒的了,难道是因为 Lecturer 要求高吗?
期中考试
套路很深也不会为难大家的老师,期中一整题算期望方差,只要不算错应该都可以拿分,注意公式选取需要证明事件是否独立,另外就是 Z、T 啦,期中考试时间很短,感觉上,想全部写完的话要边看题边记录,不然题目信息太多,读完后面前面就不记得了,值得注意的是,最后一题最后一问一般跟前面题目没有关系,所以即使最后一题写不完,最后一问也一定要看,可能会有大分值惊喜。
期末考试
Simple Linear Regression 和 Multiple Linear Regression 各一题,另外纯假设实验一题,外加组合题,基本不会涉及期望方差等,但是假设实验都是需要方差等数据的,另外所用公式也是需要上半学期学的 Binomial 等知识来判断,所以期中的知识也不能忘记啊,最后就是 Cheat Sheet 注意点,一份好的 Cheat Sheet 是可以带你从 C 上 D 的,……
1)在什么都不会的情况下,哪怕用别人做好的也要自己看三遍以上,不然即使有你也不知道在哪
2)期末可以把相对复杂的样卷题目缩印上去,可能会有惊喜
3)我喜欢把总是错的点列下来,最后也可以缩印,总的来说,期末题很多,但是都是一个套路,如果写不完,记得把每题的公式带数字写好,甚至有的人拿到试卷就先把每题式子列好了,都是分啊,……这门课的老师可以说都很有爱了,真真正正的帮你找得分点的那种~所以会写多少都要记得写啊~