伦敦大学学院计算统计和机器学习专业研究生申请条件及世界排名|学费介绍

为了学生能在数据丰富的世界里获得成功，本理学硕士学位教授先进的分析和计算技能。伦敦大学学院计算统计和机器学习专业覆盖了机器学习和统计学的基础方面，课程内容具有数学上的严谨性和相关性，本项目的学生同时可以选修信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面的课程。

伦敦大学学院计算统计和机器学习专业学费：23440.00英镑/年

伦敦大学学院计算统计和机器学习专业世界排名：

伦敦大学学院计算统计和机器学习专业旨在给研究生提供工作中需要的机器学习与统计学的基础原理和实践经验。本项目的研究生将有机会通过解决与工业需求有关或者与前沿科研有关的问题来发展他们的技能。

1.选修课:

Advanced Topics in Machine Learning ：(机器学习中的高级话题)

Affective Computing and Human-Robot Interaction ：(情感计算和人机交互)

Applied Bayesian Methods ：(应用贝叶斯方法)

Applied Machine Learning： (应用机器学习)

Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models ：(概率模型中的近似推断和学习)

Bioinformatics ：(生物信息学)

Computational Modelling for Biomedical Imaging： (生物医学成像的计算模型)

Forecasting： (预测)

2.必修课:

Supervised Learning ：(监督学习)

Statistical Modelling and Data Analysis ：(统计建模与数据分析)

Graphical Models or Probabilistic and Unsupervised Learning ：(概率图模型和非监督学习)

1.学术要求：

均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

背景专业要求：申请人在一个数学要求高的学科中获得英国二等甲荣誉学士或者以上的学位，例如计算机科学、统计学、数学、电气工程或者物学;该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。

相关的工作经验也会被考虑。申请的学生必须能够轻松运用本科数学;特别重要的是申请人将会学习本科中等级别的统计学知识申请人也应该熟练掌握线性代数和多元微积分。

2.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0

学生评价：

伦敦大学学院计算机科学拥有一流的师资队伍，学院致力于将创新的技术与教学方法融入以下领域:网路与通讯、成像与虚拟环境、智能系统、生物信息。

掌握了将传统统计学和机器学习相结合的技能的毕业生在国内外很受欢迎。英国工业中大量部门，包括龙头企业、大型企业，已经在他们的商务活动过程中广泛应用计算统计学和机器学习技术。全球有大量企业成功地运用了该技术，许多位于英国。