年薪20万起!这个人工智能新型专业是未来十年最火及英国大学推荐

阅读:3857次 添加时间:2018-11-06 编辑: yuanxue

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    what is 人工智能?

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    在如今这个大多数人还是苦苦挣扎于生存边缘线的打工小仔的时代,后来者已经从起跑线上甩打工仔好几条街。

    正所谓长江后浪推前浪,前浪打在沙滩上,很不幸的是,早出生了五年。

    不过啊,老冰虽然没机会了,可你们机会正好:

    今天就给大家唠唠最近热门到爆的高薪专业:人工智能。

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    所谓人工智能,也就是我们常说的AI。想必大家也都知道,它是近1年来发展非常迅速的一门新型专业。

    人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。它是计算机科学的一个分支。

    它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

    该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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    人工智能的发展趋势

    2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

    也从去年开始,各企业尤其是国内企业,对人工智能人才的需求急速上升,至于薪资更是高于传统行业数倍。

    就国内大型企业而言,人工智能的起薪可以达到20-30万/年。换言之,人工智能专业的应届毕业生的起点基本高于大多数人奋斗3-7年+的水平。

    人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

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    你适合学人工智能吗?

    人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

    应届生在应聘时,往往会被要求熟练地掌握相关的基础知识以及具备相关的实践经验。

    这与传统行业的应届生理论相悖,毕竟正常认知里,应届生是没有工作经验的。

    所以在学习中,不仅仅是要学习书本上的内容,你还需要找老师实习或者参加相关的比赛来积累经验和丰富简历。

    至于计算机领域的基础知识也是必须要掌握的,如操作系统和计算机网络等。

    人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。

    它薪资高,要求也高,所以选择人工智能的专业,就要抱着一颗冲刺高考的决心,这样你才能起点更高。

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    人工智能英校推荐

    英国也有人工智能专业,下面老冰推荐几所比较出色的英国名校以供大家做参考。

    南安普顿大学

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    作为在计算机科学和网络技术方面领先发展的南安普顿大学,它的计算机科学研究的数量和质量一直居全英前十。

    在罗素集团计算机科学研究生前景中,南安普顿居第二。

    在2018 QS 世界排名中,计算机科学专业居全英前十。

    它是英国政府公认为英国政府网络安全研究卓越学术中心的14所大学之一。

    课程设置:

    硕士项目、智能代理、人工智能基础、项目准备、计算生物学、复杂性的演变、高级智能代理、高级机器学习、生物识别技术、计算金融、语义网络技术、计算机科学仿真建模、计算机视觉(MSc)、数据挖掘、人与系统交互的高级主题、机器学习基础(MSc)、机器学习技术(MSc)、强化和在线学习、深度学习、机器人系统、生物启发机器人、图像处理。

    爱丁堡大学

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    爱丁堡大学的人工智能专业是早在1983年的时候就开设硕士学位课程,是英国最早开设这个专业的学校,该中心仍然是世界上最好的人工智能中心之一。

    研究借鉴了神经科学,认知科学,语言学,计算机科学,数学,统计学和心理学,以扩展知识表示和推理,大脑过程和人工学习系统,计算机视觉,移动和装配机器人,音乐感知和可视化的研究。

    学校的目标是为学生提供有关智能系统设计和建造方面的实践知识,以便学生可以在各种职业环境中应用技能。

    课程设置:

    信息学研究评论、信息学项目建议、Java编程简介(对于尚未达到授课主人的编程要求的学生)、论文、智能机器人、代理商,知识和数据、机器学习、自然语言处理、高级视觉、算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人:科学与系统、人机交互、软件架构,流程和管理、数据科学的文本技术、计算认知神经科学

    谢菲尔德大学

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    谢菲的Artificial Intelligence and Computer Science专业,不仅仅会帮忙你成为一个程序员,您还将培养在团队协作、沟通、系统计划和创业精神的技能。

    课程设置:

    机器学习和自适应智能、可伸缩机器学习、文本处理、自然语言处理、基本的安全属性和机制、安全软件的开发、网络威胁狩猎和数字取证、控制和嵌入式系统的安全性、网络安全和人工智能学位论文项目、教学讲座、在线技术内容、实践实验室会议、研讨会、迷你团队项目、研究项目论文。

    人工智能正处在大热期,并且未来也会成为主流专业,人工智能人才也是现在及未来企业的高度需求。

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