爱丁堡大学人工智能专业要学习哪些课程？

爱丁堡大学人工智能专业课程安排:

1.选修课:

你会选择一个该专业的“专业领域”，这将决定你的选修课程的可选范围。 专业领域包括:

Intelligent Robotics：智能机器人

Agents, Knowledge and Data：代理、知识和数据

Machine Learning：机器学习

Natural Language Processing：自然语言处理

你可以从各种选修课程中进行选择,包括:

Advanced Vision：高级视觉

Algorithmic Game Theory and Its Applications：算法博弈论及其应用

Computer Animation and Visualisation：电脑动画和可视化

Machine Learning and Pattern Recognition：机器学习和模式识别

Natural Language Understanding：自然语言理解

Robotics: Science and Systems：机器人:科学和系统

Human-Computer Interaction：人机交互

Software Architecture, Process and Management：软件架构、流程和管理

Text Technologies for Data Science：数据科学的文本技术

Computational Cognitive Neuroscience：计算认知神经科学

2.必修课:

Informatics Research Review：信息学研究评论

Informatics Research Proposal：信息学研究计划

Introduction to Java Programming (for students who do not already meet the programming requirements for the taught masters)

Java编程入门(适合没有满足授课式硕士编程专业要求的学生)

Dissertation ：论文

以上信息仅供参考，如需准确了解爱丁堡大学人工智能专业相关的信息详细资料，请添加下方我的联系方式了解。