奥克兰大学数据科学硕士专业 项目网站

Master of Data Science

新西兰 公立

项目背景

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更新时间:2024-03-06

专业排名51

大学奥克兰大学

开学时间2,7

课程学制1.5,2年

学费50564.00/NZD

推荐顾问

世界排名

2020年

51

2019年

51

2018年

51

2017年

51

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
--
50
Speak
6
--
50
Read
6
--
50
Write
6
21
50
总分
6.5
90
58

学术要求

数据科学,或计算机科学与统计学组合专业。

课程设置

Taught Masters (120 points):授课硕士 (180学分) 必修科目 Big Data Management:大数据管理 Datamining and Machine Learning:数据挖掘和机器学习 Regression for Data Science:数据科学的回归 Advanced Data Science Practice:高级数据科学实践 Taught Masters (180 points):授课硕士 (240学分) 必修科目 Fundamentals of Algorithmics*:算法基础 * Advanced Topics in Database Systems:数据库系统中的高级主题 Advanced Machine Learning*:高级机器学习 * Computational Introduction to Statistics:统计的计算介绍 Regression for Data Science:数据科学的回归 Statistical Learning for Data Science:数据科学的统计学习 Statistical Computing:统计计算 Big Data Management:大数据管理 Datamining and Machine Learning:数据挖掘和机器学习 Regression for Data Science:数据科学的回归 Advanced Data Science Practice:高级数据科学实践 选修科目 At least 15 points from::至少有15分来自: Topics in Official Statistics:官方统计中的主题 Statistical Inference:统计推断 Advanced Regression Methodology:高级回归方法 Statistical Data Mining:统计数据挖掘 Time Series Forecasting for Data Science:数据科学的时间序列预测 Data Visualisation:数据可视化 At least 15 points::至少15分: Parallel and Distributed Computing:并行和分布式计算 Advanced Design and Analysis of Algorithms:算法的高级设计与分析 Web, Mobile and Enterprise Computing:网络、移动和企业计算 Computational Complexity:计算复杂性 Algorithms for Massive Data:海量数据的算法 Up to 45 points from::最多45点来自: Advanced Topics in Human Computer Interaction:人机交互中的高级主题 Advanced Computer Graphics:高级计算机图形学 Software Tools and Techniques:软件工具和技术 Advanced Topics in Artificial Intelligence:人工智能的高级主题 Interactive Cognitive Systems:交互式认知系统 Intelligent Software Agents:智能软件代理 Advanced Mathematical Modelling:高级数学建模 Decision Making in Engineering:工程决策 Algorithms for Optimisation:优化算法 Integer and Multi-objective Optimisation:整数和多目标优化 Scheduling and Optimisation in Decision Making:决策中的调度和优化 Advanced Simulation and Stochastic Optimisation:高级仿真和随机优化 Advanced Operations Research and Analytics:高级运营研究和分析 Health Knowledge Management:健康知识管理 Principles of Health Informatics:健康信息学原理 Healthcare Decision Support Systems:医疗保健决策支持系统 Digital Innovation:数字创新 Information Systems Research:信息系统研究 Data Mining and Big Data:数据挖掘与大数据 Adaptive Enterprise Systems:自适应企业系统 System Dynamics and Complex Modelling:系统动力学与复杂建模 Graph Theory and Combinatorics:图论与组合学 Dynamical Systems:动力系统 Mathematical Modelling:数学建模 Inverse Problems:反问题 Stochastic Differential and Difference Equations:随机微分和差分方程 Advanced Numerical Analysis:高级数值分析 Research Methods – Modelling:研究方法-建模 Project Management:项目管理 Advanced Operations Systems:高级操作系统 Fundamentals of Supply Chain Coordination:供应链协调的基本原理 Accounting and Finance for Scientists:科学家的会计和财务 Marketing for Scientific and Technical Personnel:科技人员营销 Research Commercialisation:研究商业化 Advanced SAS Programing:高级SAS编程 Probability Theory:概率论 Time Series:时间序列 Bayesian Inference:贝叶斯推理 Introduction to Medical Statistics:医学统计学导论 Professional Skills for Statisticians:统计学家的专业技能 Statistical Consulting:统计咨询

申请案例

学生姓名:朱**

毕业学校:厦门理工学院

本科专业:电子信息工程 Electronic Information Engineering

基本背景: 三年级/GPA82.61/100/雅思0

学生姓名:曹**

毕业学校:重庆大学

本科专业:International Economics and Trade,

基本背景: 一年级/GPA78.85/100/雅思0

学生姓名:杨**

毕业学校:太原师范学院

本科专业:数据科学与大数据技术 Data Science and Big Data Technology

基本背景: 一年级/GPA86.17/100/雅思0

学生姓名:谭**

毕业学校:Chongqing University of Posts and Telecommunications

本科专业:Computer Science and Technology

基本背景: /GPA83.19/100/雅思6.5

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