项目背景
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更新时间:2023-10-27
开学时间2月,7月
课程学制1.5,2年
学费51200.00/AUD
专业介绍
当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。
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语言要求
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60
总分
6.5
87
64
学术要求
2年:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。
科目:微积分或高等数学或数学分析+线性代数/编程或 C 语言或面向对象 (OOP) 或 Java/软件工程/数据库或数据结构或算法或数据挖掘/概率或统计学/计算数学或数值分析或微分方程或多元分析中至少2门科目。
1.5年:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。
科目:3门数学,2门统计或概率,3门计算机科学。
课程设置
MDataSc - 2 year duration:MDataSc-2年持续时间
MDataSc Core Courses:MDataSc核心课程
Introduction to Data Science:数据科学导论
Responsible Data Science:负责任的数据科学
Data Analytics at Scale:规模数据分析
Statistical Methods for Data Science:数据科学的统计方法
Machine Learning for Data Scientists:面向数据科学家的机器学习
MDataSc Capstone Courses:MDataSc顶点课程
Data Science Capstone Project 1:数据科学顶点项目1
Data Science Capstone Project 2:数据科学顶点项目2
MDataSc Foundation Courses:MDataSc基础课程
Introduction to Software Engineering:软件工程导论
Advanced Database Systems:高级数据库系统
Database Principles:数据库原则
Mathematics for Data Science 1:数据科学数学1
Mathematics for Data Science 2:数据科学数学2
Probability Models & Data Analysis:概率模型与数据分析
MDataSc Discipline Elective Courses:MDataSc学科选修课程
Cloud Computing:云计算
Data Mining:数据挖掘
Advanced Techniques for High Dimensional Data:高维数据的高级技术
Information Retrieval and Web Search:信息检索和网络搜索
Social Media Analytics:社交媒体分析
Numerical Linear Algebra & Optimisation:数值线性代数与优化
Further Topics in Operations Research:运筹学的进一步主题
Operations Research & Mathematical Planning:运筹学与数学规划
Statistical Learning:统计学习
Deep Learning:深度学习
申请案例
学生姓名:朱**
毕业学校:厦门理工学院
本科专业:电子信息工程 Electronic Information Engineering
基本背景:
三年级/GPA82.61/100/雅思0
学生姓名:王**
毕业学校:江西师范大学科学技术学院
本科专业:国家经济与贸易
基本背景:
一年级/GPA87/100/雅思0
学生姓名:刘**
毕业学校:大连海事大学
本科专业:电子信息工程
基本背景:
四年级/GPA3.07/5/雅思0
学生姓名:王**
毕业学校:Capital University of Economics and Business
本科专业:E-commerce
基本背景:
一年级/GPA85.13/100/雅思0
学生姓名:袁**
毕业学校:安徽医科大学
本科专业:专业
基本背景:
一年级/GPA0/0/雅思0
学生姓名:郑**
毕业学校:Wuhan University of Technology
本科专业:Computer Science and Technology
基本背景:
四年级/GPA77/100/雅思0