Compulsory 必修 Data Science：数据科学 Learning Skills through Case Studies：通过案例研究学习技能 Dissertation in Data Science and Analytics ：数据科学与分析学位论文 Optional 选修 Information Visualization：信息可视化 Knowledge Representation and Reasoning：知识表示与推理 Machine Learning：机器学习 Deep Learning：深度学习 Programming for Data Science：数据科学编程 Data Mining and Text Analytics：数据挖掘和文本分析 Geographic Data Visualisation & Analysis：地理数据可视化与分析 Geodemographics and Neighbourhood Analysis：地理人口统计与邻里分析 Big Data and Consumer Analytics：大数据和消费者分析 Predictive Analytics：预测分析 Applied GIS and Retail Modelling：应用地理信息系统与零售建模 Business Analytics and Decision Science：商业分析和决策科学 Forecasting and Advanced Business Analytics：预测和高级业务分析 Machine Learning in Practice：实践中的机器学习 Mixed Models：混合模型 Linear Regression and Robustness：线性回归与稳健性 Statistical Theory：统计理论 Time Series：时间序列 Generalised Linear Models：广义线性模型 Mixed Models with Medical Applications：具有医疗应用的混合模型 Linear Regression, Robustness and Smoothing：线性回归、稳健性和平滑性 Statistical Theory and Methods：统计理论与方法 Statistical Learning：统计学习 Multivariate Methods：多变量方法 Multivariate and Cluster Analysis：多变量和聚类分析 Time Series and Spectral Analysis：时间序列和频谱分析 Generalised Linear and Additive Models：广义线性模型和加性模型 Statistical Computing：统计计算 Transport Data Science ：运输数据科学