香港科技大学金融数学专业 项目网站

Financial Mathematics

中国香港 公立 商科

项目背景

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更新时间:2023-11-22

专业排名34

大学香港科技大学

开学时间9月

课程学制1.5年

学费250000.00/HKD

专业介绍

香港科技大学金融数学理学硕士学位课程适合理工科背景,想要在香港金融行业成就一番事业的学生。香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的毕业生适合从事以下工作:金融产品开发与定价(比如:客制化的衍生产品及保险合同)、投资决策制定和资金管理(比如:资产分配,投资组合选择)、风险管理(比如:对外汇、利率或是商品期货的风险衡量、压力测试、套期保值风险)等。 通过香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的学习,学生将: 提升自身在金融概率论、统计学、随机计算和数值方法等方面的知识;深入了解金融证券以其风险管理;增强自身在衍生品定价、量化交易策略、风险管理、情景模拟等方面的定量建模能力;培养有效沟通的能力、应变能力。

推荐顾问

世界排名

2020年

34

2019年

36

2018年

41

2017年

43

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
5.5
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Speak
5.5
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Read
5.5
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Write
5.5
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总分
6.5
80
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学术要求

数学,工程或Physical Sciences。

课程设置

Quantitative and Statistical Risk Analysis:定量和统计风险分析 Advanced Probability Theory I: 高级概率论I Quantitative Modeling of Derivatives Securities: 衍生证券的定量建模 Quantitative Methods for Fixed income Instruments: 固定收益工具的定量方法 Mathematical Models of Investment: 投资数学模型 Advanced Credit Risk Models: 高级信用风险模型 C Software Development with C for Quantitative Finance: C软件开发与C用于定量金融 Computational Methods for Pricing Structural Products: 的计算方法为结构产品定价 Advanced Numerical Methods I: 高级数值方法I Mathematics Models of Financial Derivatives: 金融衍生工具的数学模型 Interest Rate Models: 利率模型 Stochastic Calculus: 随机微积分 Advanced Probability and Statistics: 高级概率统计 Advanced Data Analysis with Statistical Programming: 使用统计程序进行高级数据分析 Quantitative Analysis of Financial Time Series: 金融时间序列的定量分析

就业背景

数据分析师、产品经理、数据挖掘工程师、风控总监、数据分析、高级数据分析师、数据分析专员、量化研究员